Questi cinque trend dell'IA cambieranno le nostre vite negli anni a venire

1. Stable Diffusion: creare nuove immagini alla velocità della luce

La capacità di generare un'immagine in pochi secondi utilizzando solo alcune parole chiave con strumenti come DALL-E e MidJourney è tanto impressionante quanto il molto discusso ChatGPT. Come il modello linguistico di ChatGPT, anche questi modelli sfruttano la grande quantità di dati disponibili su Internet, in questo caso immagini esistenti.

Stable Diffusion si basa anch'esso su un modello "text-to-image". La differenza con gli altri due strumenti è che si tratta di un modello open source che chiunque può utilizzare autonomamente su un computer abbastanza potente. Stable Diffusion utilizza il deep learning. Il modello è addestrato per rimuovere il rumore da un'immagine. Riceve inizialmente un'immagine piena di rumore e gli si chiede di generare un'immagine con un po' meno rumore. Ripetendo questo processo, è in grado di creare un'immagine nitida. Basandosi sulle informazioni che il modello possiede su come dovrebbe apparire un'immagine, inizia gradualmente ad aggiungere struttura al rumore.
Questi tipi di strumenti vengono sviluppati rapidamente e alimentati con sempre più dati. Negli anni a venire vedremo molti altri esempi di AI generativa che verranno utilizzati per creare contenuti come interi video o pezzi di musica basati su descrizioni.

2. Diagnosi: meglio dei medici

I modelli di deep learning che riconoscono le immagini non sono utili solo per generare nuove immagini. Hanno anche svolto un ruolo in ambito sanitario per anni, aiutando i medici a formulare diagnosi. Diversi anni fa, ad esempio, gli scienziati hanno sviluppato un modello in grado di riconoscere il cancro alla pelle dalle foto dei pazienti meglio di quanto potessero fare i dermatologi, indipendentemente dalla loro conoscenza ed esperienza. Questo tipo di rete neurale viene addestrato utilizzando decine di migliaia di immagini. Per ogni immagine, può valutare se è cancerosa o meno con un'accuratezza fino al 95 percento.

È una cattiva notizia per gli specialisti medici? Assolutamente no. Sebbene questi modelli possano essere utilizzati per aiutare i medici a formulare diagnosi, i medici hanno comunque l'ultima parola. Se i modelli funzionano bene, consentono anche ai medici di risparmiare molto tempo che può essere dedicato alla ricerca o ad altri lavori importanti.

3. Lettura della mente: è possibile ed è consentita?

Forse la possibilità più profonda - e terrificante - dell'IA è la capacità di leggere i pensieri di una persona. La prima domanda che sorge è se questo sia davvero possibile. Mark Zuckerberg, CEO di Meta (Facebook), immagina un futuro in cui le persone possano inviare pensieri direttamente l'una all'altra, se lo desiderano. Sebbene sia altamente improbabile che si possa arrivare a tanto, ci sono molte ricerche in corso sulla comunicazione cervello-a-cervello e esistono già sistemi in grado di compiere i primi passi. Ad esempio, il team di ricerca di Braingate sta investigando su come un'interfaccia cervello/macchina che utilizza elettrodi possa consentire a persone con disturbi cerebrali di controllare bracci robotici e tablet con i loro pensieri.
Sebbene possa essere un'applicazione molto utile, la lettura della mente potrebbe anche condurre a un futuro distopico, come mostra un video del World Economic Forum. In questo video, le onde cerebrali dei dipendenti di un'azienda sono state decodificate per determinare quanto seriamente prendano il loro lavoro, se provano certi sentimenti verso i colleghi e se sono coinvolti in attività illegali. Non sono necessari elettrodi nel cervello per registrare tutte queste informazioni. È sufficiente utilizzare dispositivi indossabili come uno smartwatch o auricolari.

Per ora, questo tipo di applicazione può essere visto solo in serie come Person of Interest. Ma, come ha sottolineato un ricercatore, ciò che pensi e senti può essere ridotto a dati. E cosa accadrebbe se l'IA diventasse estremamente abile nell'interpretare grandi quantità di dati? Questioni etiche e preoccupazioni sulla privacy probabilmente ostacolerebbero più lo sviluppo rispetto alla tecnologia stessa.

4. Risoluzione delle entità: combinare i dati in modo intelligente

Combinare i dati è una delle attività più importanti che l'IA è in grado di svolgere. Tuttavia, i dati vengono raccolti e archiviati in diversi modi. Per i programmi informatici tradizionali, due set di dati sono considerati diversi se non sono al 100% identici. Con la risoluzione delle entità, è possibile collegare dati che sono quasi uguali, ma non completamente identici. È un metodo intelligente per scoprire che dati altamente simili sono collegati alla stessa persona.

La risoluzione delle entità può combinare i dati in modo tale da ricondurli a una persona. Questo è utile per le aziende che non archiviano sempre i dati nei loro sistemi in modo coerente, ma consente di utilizzare i dati per migliorare le cartelle dei pazienti al fine di fornire cure migliori o prevenire frodi. Ancora una volta, la discussione su etica e privacy non è mai lontana. Fino a che punto è lecito spingersi nel combinare i dati? Cosa succede se l'algoritmo commette un errore? Quanto possiamo ancora essere anonimi nella nostra vita?

5. Singolarità: diventeremo presto obsoleti?

Gli algoritmi diventeranno così intelligenti in futuro da rendere gli esseri umani obsoleti? Alcune persone sostengono che questo potrebbe diventare realtà entro un decennio. L'idea non è nuova – basta pensare a film come The Terminator. Il motivo per cui alcuni esperti ritengono che non resterà fantascienza è principalmente legato alla velocità con cui l'AI e altre tecnologie si stanno sviluppando. In molti casi, non si tratta di uno sviluppo lineare, ma esponenziale. La domanda, dunque, è se e quando si raggiungerà il punto di svolta in cui l'AI diventerà così intelligente da migliorare i propri algoritmi senza che noi umani dobbiamo pensarci. Per sensibilizzare le persone sulle opportunità e i pericoli che la tecnologia offre e sulla velocità con cui sta avanzando, è stato formato il Singularity Group, che organizza regolarmente eventi.

Gli esseri umani diventeranno obsoleti a causa dell'IA?

Con tutte queste applicazioni di intelligenza artificiale, che si stanno sviluppando a velocità fulminea, si potrebbe quasi pensare che un giorno saremo in grado di lasciare praticamente tutto il nostro lavoro agli algoritmi. Se immaginiamo una forma estrema di singolarità, allora è possibile che tutta l'umanità venga persino sostituita? La maggior parte degli esperti non crede che si arriverà a tanto. Tuttavia, pensano che le persone che non lavorano con l'intelligenza artificiale saranno sostituite. In altre parole, seguire l'intelligenza artificiale con occhio critico ma abbracciarla e collaborare con essa in modo costruttivo sembra essere la soluzione per il futuro.