Ces cinq tendances de l'IA changeront nos vies dans les années à venir

Stable Diffusion : créer de nouvelles images à une vitesse fulgurante

La capacité de générer une image en quelques secondes avec seulement quelques mots-clés en utilisant des outils tels que DALL-E et MidJourney est tout aussi impressionnante que le très discuté ChatGPT. Tout comme le modèle linguistique de ChatGPT, ces modèles exploitent la quantité massive de données disponibles sur internet, dans ce cas des images existantes.

Stable Diffusion est également basé sur un modèle de conversion texte-image. La différence avec les deux autres est qu'il s'agit d'un modèle open source que tout le monde peut exécuter par soi-même sur un ordinateur relativement puissant. Stable Diffusion utilise l'apprentissage profond. Le modèle est entraîné à supprimer le bruit d'une image. Il reçoit d'abord une image pleine de bruit et lui demande de générer une image avec un peu moins de bruit. En répétant ce processus, il est capable de créer une image nette. En se basant sur les informations que le modèle possède sur l'apparence d'une image, il commence progressivement à ajouter de la structure au bruit.
Ces types d'outils sont développés rapidement et alimentés par de plus en plus de données. Nous verrons de nombreux autres exemples d'IA générative dans les années à venir, utilisées pour générer du contenu tel que des vidéos complètes ou des morceaux de musique basés sur des descriptions.

2. Diagnoses : mieux que les médecins

Les modèles de deep learning qui reconnaissent les images ne sont pas seulement utiles pour générer de nouvelles images. Ils jouent également un rôle dans le domaine de la santé depuis des années, en aidant les médecins à poser des diagnostics. Il y a plusieurs années, par exemple, des scientifiques ont développé un modèle capable de reconnaître le cancer de la peau à partir de photos de patients, mieux que ne le pouvaient les dermatologues, quel que soit leur niveau de connaissances et d'expérience. Ce type de réseau neuronal est entraîné à l'aide de dizaines de milliers d'images. Pour chaque image, il peut évaluer si elle est cancéreuse ou non avec une précision allant jusqu'à 95 %.

Est-ce une mauvaise nouvelle pour les spécialistes médicaux ? Absolument pas. Bien que ces modèles puissent être utilisés pour aider les médecins à poser des diagnostics, ce sont encore les médecins qui ont le dernier mot. Si les modèles fonctionnent bien, ils permettent aussi de gagner beaucoup de temps aux médecins, temps qui peut ensuite être consacré à la recherche ou à d'autres travaux importants.

3. Lecture de pensée : est-ce possible et est-ce permis ?

Peut-être la possibilité la plus profonde - et la plus terrifiante - avec l'IA est la capacité de lire les pensées de quelqu'un. La première question qui se pose est de savoir si cela est même possible. Le PDG Mark Zuckerberg de Meta (Facebook) imagine un futur où les gens pourraient envoyer leurs pensées directement les uns aux autres s'ils le souhaitent. Bien qu'il soit hautement douteux qu'on en arrive là, de nombreuses recherches sont menées sur la communication cerveau-cerveau, et il existe en réalité des systèmes capables de franchir les premières étapes. Par exemple, l'équipe de recherche de Braingate explore comment une interface cerveau/machine utilisant des électrodes peut permettre aux personnes atteintes de troubles cérébraux de contrôler des bras robotisés et des tablettes avec leurs pensées.
Bien que cela puisse être une application précieuse, la « lecture de l'esprit » pourrait également mener à un futur dystopique, comme le montre une vidéo du Forum Économique Mondial. Dans cette vidéo, les ondes cérébrales des employés d'une entreprise étaient décryptées pour déterminer à quel point ils prennent leur travail au sérieux, s'ils ressentent certains sentiments envers leurs collègues et s'ils sont impliqués dans des activités illégales. Il n'est pas nécessaire d'avoir des électrodes dans le cerveau pour enregistrer toutes ces informations. Le port d'appareils comme une montre connectée ou des écouteurs suffit.

Pour l'instant, ce type d'application ne peut être vu que dans des séries comme Person of Interest. Mais comme l'a fait remarquer un chercheur, ce que vous pensez et ressentez peut être réduit à des données. Et que se passerait-il si l'IA devenait extrêmement compétente pour interpréter de grandes quantités de données ? Les problèmes éthiques et les préoccupations en matière de vie privée freineraient probablement ce développement plus que la technologie elle-même.

4. Résolution d'entités : combiner les données intelligemment

La combinaison des données est l'une des tâches les plus importantes que l'IA soit capable de réaliser. Mais les données sont collectées et stockées de diverses manières. Pour les programmes informatiques traditionnels, deux ensembles de données sont considérés comme différents s'ils ne sont pas 100 % identiques. Grâce à la résolution d'entités, il est possible de lier des données qui sont presque identiques mais pas complètement similaires. C'est une méthode astucieuse pour découvrir que des données très similaires sont liées à une même personne.

La résolution d'entités peut combiner des données de manière à les rattacher à une personne. Cela s'avère utile pour les entreprises qui ne conservent pas toujours leurs données de manière cohérente, mais permet cependant d'utiliser ces données pour améliorer les dossiers des patients afin de fournir de meilleurs soins, ou pour la prévention des fraudes. Encore une fois, la discussion autour de l'éthique et de la vie privée n'est jamais loin. Jusqu'où peut-on aller dans la combinaison de données ? Que se passe-t-il si l'algorithme fait une erreur ? À quel point pouvons-nous encore être anonymes dans nos vies ?

5. Singularité : deviendrons-nous bientôt obsolètes ?

Les algorithmes deviendront-ils tellement intelligents à l'avenir que les humains seront rendus obsolètes ? Certaines personnes affirment que cela pourrait devenir une réalité d'ici une décennie. L'idée n'est pas nouvelle – pensez à des films comme The Terminator. La raison pour laquelle certains experts pensent que cela ne restera pas de la science-fiction est principalement liée à la vitesse à laquelle l'IA et d'autres technologies se développent. Dans de nombreux cas, il ne s'agit pas d'un développement linéaire, mais exponentiel. La question est alors de savoir si et quand le point de basculement sera atteint, lorsque l'IA deviendra si intelligente qu'elle pourra améliorer ses propres algorithmes sans que nous, humains, ayons à y penser. Pour sensibiliser les gens aux opportunités et aux dangers que la technologie comporte ainsi qu'à la vitesse à laquelle elle progresse, le Singularity Group a été formé et organise des événements réguliers.

Les humains deviendront-ils obsolètes à cause de l'IA ?

Avec toutes ces applications d'IA, qui se développent également à une vitesse fulgurante, on pourrait presque penser que nous pourrions finir par confier pratiquement tout notre travail à des algorithmes. Si l'on imagine une forme extrême de singularité, est-il alors possible que toute l'humanité soit même remplacée ? La plupart des experts n'y croient pas. Cependant, ils estiment que les personnes qui ne travaillent pas avec l'IA seront remplacées. Autrement dit, suivre l'IA avec un regard critique tout en l'adoptant et en collaborant avec elle de manière constructive semble être la solution pour l'avenir.