Diese fünf KI-Trends werden unser Leben in den kommenden Jahren verändern.

Stable Diffusion: Erstellung neuer Bilder mit Lichtgeschwindigkeit

Die Fähigkeit, mit nur wenigen Schlüsselwörtern innerhalb von Sekunden ein Bild zu erzeugen, mithilfe von Tools wie DALL-E und MidJourney, ist genauso beeindruckend wie das viel diskutierte ChatGPT. Wie das Sprachmodell von ChatGPT nutzen auch diese Modelle die enorme Menge an verfügbaren Daten im Internet, in diesem Fall bestehende Bilder.

Stable Diffusion basiert ebenfalls auf einem Text-zu-Bild-Modell. Der Unterschied zu den anderen beiden ist, dass es sich um ein Open-Source-Modell handelt, das jeder selbst auf einem einigermaßen leistungsstarken Computer ausführen kann. Stable Diffusion verwendet Deep Learning. Das Modell wird darauf trainiert, das Rauschen in einem Bild zu entfernen. Es erhält zunächst ein Bild voller Rauschen und wird aufgefordert, ein Bild mit etwas weniger Rauschen zu erzeugen. Durch die Wiederholung dieses Prozesses ist es in der Lage, ein scharfes Bild zu erstellen. Basierend auf den Informationen, die das Modell darüber hat, wie ein Bild aussehen sollte, beginnt es langsam, Struktur in das Rauschen einzufügen.
Diese Art von Tools wird mit rasantem Tempo weiterentwickelt und mit immer mehr Daten gespeist. In den kommenden Jahren werden wir viele weitere Beispiele für generative KI sehen, die Inhalte wie ganze Videos oder Musikstücke basierend auf Beschreibungen erzeugen wird.

2. Diagnosen: besser als Ärzte

Deep-Learning-Modelle, die Bilder erkennen, sind nicht nur nützlich, um neue Bilder zu erzeugen. Sie spielen bereits seit Jahren eine Rolle im Gesundheitswesen und helfen Ärzten bei der Diagnosestellung. Vor einigen Jahren entwickelten Wissenschaftler beispielsweise ein Modell, das Hautkrebs auf Fotos von Patienten besser erkennen konnte als Dermatologen, unabhängig davon, wie viel Wissen und Erfahrung diese hatten. Diese Art von neuronalen Netzwerken wird mit Zehntausenden von Bildern trainiert. Für jedes Bild kann es mit einer Genauigkeit von bis zu 95 Prozent beurteilen, ob es krebsartig ist oder nicht.

Ist das schlechte Nachrichten für medizinische Fachkräfte? Absolut nicht. Obwohl diese Modelle dazu verwendet werden können, Ärzten bei der Diagnosestellung zu helfen, haben die Ärzte weiterhin das letzte Wort. Wenn die Modelle gut funktionieren, können sie den Ärzten zudem viel Zeit sparen, die anschließend für Forschung oder andere wichtige Aufgaben genutzt werden kann.

3. Gedankenlesen: Ist es möglich und ist es erlaubt?

Vielleicht die tiefgreifendste – und erschreckendste – Möglichkeit mit KI ist die Fähigkeit, die Gedanken eines Menschen zu lesen. Die erste Frage, die sich stellt, ist, ob dies überhaupt möglich ist. CEO Mark Zuckerberg von Meta (Facebook) sieht eine Zukunft voraus, in der Menschen Gedanken direkt miteinander teilen können, wenn sie es möchten. Obwohl es höchst unwahrscheinlich ist, dass es jemals dazu kommen wird, gibt es zahlreiche Forschungen im Bereich der Gehirn-zu-Gehirn-Kommunikation, und tatsächlich existieren bereits Systeme, die erste Schritte in diese Richtung ermöglichen. Beispielsweise untersucht die Forschungsgruppe von Braingate, wie eine Gehirn-Maschinen-Schnittstelle, die Elektroden verwendet, es Menschen mit Gehirnerkrankungen ermöglichen kann, Roboterarme und Tablets mit ihren Gedanken zu steuern.
Obwohl dies durchaus eine wertvolle Anwendung sein könnte, könnte das „Gedankenlesen“ auch zu einer dystopischen Zukunft führen, wie ein Video des Weltwirtschaftsforums zeigt. In diesem Video wurden die Gehirnströme von Mitarbeitern eines Unternehmens dekodiert, um zu bestimmen, wie ernst sie ihre Arbeit nehmen, ob sie bestimmte Gefühle gegenüber Kollegen hegen und ob sie in illegale Aktivitäten verwickelt sind. Um all diese Informationen zu erfassen, sind keine Elektroden im Gehirn erforderlich. Es reicht aus, ein Wearable wie eine Smartwatch oder Ohrhörer zu tragen.

Im Moment lässt sich diese Art von Anwendung nur in Serien wie Person of Interest beobachten. Aber wie ein Forscher betonte, können Gedanken und Gefühle auf Daten reduziert werden. Und was wäre, wenn KI extrem gut darin werden würde, große Datenmengen zu interpretieren? Ethische Fragen und Datenschutzbedenken würden diese Entwicklung wahrscheinlich stärker behindern als die Technologie selbst.

4. Entity Resolution: Daten intelligent kombinieren

Das Zusammenführen von Daten gehört zu den wichtigsten Aufgaben, die KI bewältigen kann. Allerdings werden Daten auf unterschiedliche Weise gesammelt und gespeichert. Für traditionelle Computerprogramme werden zwei Datensätze als ungleich angesehen, wenn sie nicht zu 100 Prozent identisch sind. Mit Hilfe der Entity-Resolution ist es möglich, Daten zu verknüpfen, die sich zwar sehr ähneln, aber nicht vollständig identisch sind. Es ist eine raffinierte Methode, um zu erkennen, dass stark ähnliche Daten mit derselben Person verbunden sind.

Entity-Resolution kann Daten so kombinieren, dass sie auf eine Person zurückgeführt werden können. Dies ist nützlich für Unternehmen, die ihre Daten nicht immer auf konsistente Weise in ihren Systemen verwalten, es jedoch ermöglicht, die Daten zu nutzen, um Patientenakten zu verbessern und eine bessere Versorgung zu gewährleisten, oder um Betrug vorzubeugen. Dennoch ist die Diskussion über Ethik und Datenschutz immer präsent. Wie weit darf man beim Kombinieren von Daten gehen? Was passiert, wenn der Algorithmus sich irrt? Wie anonym können wir in unserem Leben noch bleiben?

5. Singularity: Werden wir bald überflüssig?

Werden Algorithmen in der Zukunft so intelligent, dass Menschen überflüssig werden? Einige behaupten, dass dies innerhalb eines Jahrzehnts Realität werden könnte. Die Idee ist nicht neu – denken Sie an Filme wie „The Terminator“. Der Grund, warum einige Experten glauben, dass es nicht bei Science-Fiction bleiben wird, liegt größtenteils in der Geschwindigkeit, mit der KI und andere Technologien sich entwickeln. In vielen Fällen handelt es sich dabei nicht um eine lineare, sondern um eine exponentielle Entwicklung. Die Frage ist dann, ob und wann der Wendepunkt erreicht wird, an dem KI so intelligent wird, dass sie ihre eigenen Algorithmen verbessern kann, ohne dass wir Menschen darüber nachdenken müssen. Um die Menschen auf die Chancen und Gefahren der Technologie sowie die Geschwindigkeit ihrer Fortschritte aufmerksam zu machen, wurde die Singularity Group gegründet und organisiert regelmäßige Veranstaltungen.

Werden Menschen durch KI überflüssig?

Bei all diesen KI-Anwendungen, die sich ebenfalls in rasantem Tempo entwickeln, könnte man fast anfangen zu denken, dass wir irgendwann nahezu unsere gesamte Arbeit Algorithmen überlassen könnten. Wenn man sich eine extreme Form der Singularität vorstellt, ist es dann möglich, dass die gesamte Menschheit sogar ersetzt wird? Die meisten Experten glauben nicht, dass es so weit kommen wird. Allerdings sind sie der Meinung, dass Menschen, die nicht mit KI arbeiten, ersetzt werden. Mit anderen Worten: KI kritisch zu betrachten, sie aber anzunehmen und auf konstruktive Weise mit ihr zusammenzuarbeiten, scheint die Lösung für die Zukunft zu sein.