Estos cinco avances de IA cambiarán nuestras vidas en los próximos años.

1. Stable Diffusion: creando nuevas imágenes a una velocidad vertiginosa

La capacidad de generar una imagen en segundos utilizando solo unas pocas palabras clave con herramientas como DALL-E y MidJourney es tan impresionante como el muy comentado ChatGPT. Al igual que el modelo de lenguaje de ChatGPT, estos modelos hacen uso de la enorme cantidad de datos disponibles en internet, en este caso, imágenes existentes.

Stable Diffusion también se basa en un modelo de texto a imagen. La diferencia con los otros dos es que es un modelo de código abierto que cualquiera puede ejecutar por sí mismo en una computadora algo potente. Stable Diffusion utiliza aprendizaje profundo. El modelo está entrenado para eliminar el ruido de una imagen. Primero recibe una imagen llena de ruido y le pide que genere una imagen con menos ruido. Es capaz de crear una imagen nítida repitiendo ese proceso. Basándose en la información que el modelo tiene sobre cómo debería lucir una imagen, comienza a agregar estructura al ruido de manera gradual.
Este tipo de herramientas se están desarrollando rápidamente y siendo alimentadas con más y más datos. En los próximos años veremos muchos otros ejemplos de IA generativa que se utilizarán para generar contenido como videos completos o piezas de música basadas en descripciones.

2. Diagnósticos: mejores que los doctores

Los modelos de aprendizaje profundo que reconocen imágenes no solo son útiles para generar nuevas imágenes. También han desempeñado un papel en la atención médica durante años, ayudando a los doctores a realizar diagnósticos. Hace algunos años, por ejemplo, los científicos desarrollaron un modelo que podía reconocer el cáncer de piel a partir de fotos de pacientes mejor que los dermatólogos, independientemente de cuánto conocimiento y experiencia tuvieran. Este tipo de red neuronal se entrena utilizando decenas de miles de imágenes. Para cada imagen, puede evaluar si es cancerosa o no con una precisión de hasta el 95 por ciento.

¿Es esto una mala noticia para los especialistas médicos? Absolutamente no. Aunque estos modelos pueden ser utilizados para ayudar a los doctores a realizar diagnósticos, los doctores aún tienen la última palabra. Si los modelos funcionan bien, también ahorran a los doctores mucho tiempo que puede ser utilizado en investigación u otros trabajos importantes.

3. Lectura de mentes: ¿es posible y está permitido?

Quizás la posibilidad más profunda - y aterradora - con la IA sea la capacidad de leer los pensamientos de alguien. La primera pregunta que surge es si esto es siquiera posible. El CEO de Meta (Facebook), Mark Zuckerberg, prevé un futuro en el que las personas puedan enviarse pensamientos directamente entre sí si así lo desean. Aunque es muy dudoso que se llegue a ese punto, se está llevando a cabo una gran cantidad de investigación sobre la comunicación entre cerebros, y de hecho, ya existen sistemas que están dando los primeros pasos. Por ejemplo, el equipo de investigación de Braingate está investigando cómo una interfaz cerebro/máquina que utiliza electrodos puede permitir a personas con trastornos cerebrales controlar brazos robóticos y tabletas con sus pensamientos.
Si bien podría ser una aplicación valiosa, la ‘lectura de la mente’ también podría conducir a un futuro distópico, como muestra un video del Foro Económico Mundial. En este video, las ondas cerebrales de los empleados de una empresa fueron descifradas para determinar qué tan en serio se toman sus trabajos, si tienen ciertos sentimientos hacia sus compañeros de trabajo y si están involucrados en actividades ilegales. No se necesitan electrodos en el cerebro para registrar toda esa información. Basta con tener un dispositivo portátil como un smartwatch o unos auriculares.

Por ahora, este tipo de aplicación solo puede verse en series como *Person of Interest*. Pero, como señaló un investigador, lo que piensas y sientes puede reducirse a datos. ¿Y qué pasaría si la IA llegara a ser extremadamente eficiente en interpretar grandes cantidades de datos? Es probable que las cuestiones éticas y las preocupaciones sobre la privacidad obstaculicen ese desarrollo más que la propia tecnología.

4. Resolución de entidades: combinando datos de manera inteligente

Combinar datos es una de las tareas más importantes que la IA es capaz de realizar. Sin embargo, los datos se recopilan y almacenan de diferentes maneras. Para los programas informáticos tradicionales, dos conjuntos de datos se consideran diferentes si no son exactamente iguales. Con la resolución de entidades, es posible vincular datos que son casi iguales pero no completamente idénticos. Es una forma ingeniosa de descubrir que datos muy similares están vinculados a la misma persona.

La resolución de entidades puede combinar datos de tal manera que puedan rastrearse hasta una persona. Esto es útil para las empresas que no siempre mantienen los datos en sus sistemas de manera consistente, pero permite que los datos se usen para mejorar los registros de los pacientes con el fin de ofrecer una mejor atención o para la prevención del fraude. Nuevamente, la discusión sobre ética y privacidad nunca está lejos. ¿Hasta qué punto se puede llegar al combinar datos? ¿Qué pasa si el algoritmo falla? ¿Qué tan anónimos podemos seguir siendo en nuestra vida?

5. Singularidad: ¿Pronto nos volveremos obsoletos?

¿Se volverán los algoritmos tan inteligentes en el futuro que los humanos quedarán obsoletos? Algunas personas afirman que esto podría convertirse en una realidad dentro de una década. La idea no es nueva – piensa en películas como Terminator. La razón por la cual algunos expertos creen que no seguirá siendo ciencia ficción se debe en gran parte a la velocidad con la que se desarrollan la IA y otras tecnologías. En muchos casos, este desarrollo no es lineal, sino exponencial. La pregunta entonces es si, y cuándo, se alcanzará el punto de inflexión en el que la IA sea tan inteligente que pueda mejorar sus propios algoritmos sin que los humanos tengamos que intervenir. Para crear conciencia sobre las oportunidades y los peligros que la tecnología conlleva y la velocidad a la que avanza, se creó el Singularity Group, que organiza eventos periódicos.

¿Se volverán obsoletos los humanos como resultado de la IA?

Con todas estas aplicaciones de IA, que también se están desarrollando a una velocidad vertiginosa, casi podrías llegar a pensar que eventualmente podríamos dejar prácticamente todo nuestro trabajo en manos de algoritmos. Si imaginas una forma extrema de singularidad, ¿es posible que toda la humanidad sea incluso reemplazada? La mayoría de los expertos no creen que lleguemos a ese punto. Sin embargo, piensan que las personas que no trabajen con IA serán reemplazadas. En otras palabras, seguir la IA con un ojo crítico pero abrazarla y colaborar con ella de manera constructiva parece ser la solución para el futuro.