DAF et TMC utilisent la science des données pour réduire les émissions de CO2

La déclaration de la Commission européenne était claire : d’ici 2025, les nouveaux camions européens devront réduire leurs émissions de CO2 de 15 % par rapport à 2019. Et d’ici 2030, ce pourcentage sera porté à 30 %. « Un défi énorme », déclare Willem van der Geest, data scientist chez TMC qui soutient DAF dans la réalisation de ses objectifs de durabilité.

Un certain nombre de camions électriques construits par le fabricant néerlandais sont déjà en circulation et pleinement opérationnels. Pour leur développement futur, DAF s’appuie en partie sur les connaissances et l’expertise de data scientists comme Van der Geest. Grâce à l'utilisation des données, DAF cherche à améliorer l’efficacité de ces camions électriques pour minimiser la consommation d’énergie et maximiser les avantages environnementaux.

Du premier coup

Par l'intermédiaire de son employeur, l'entreprise de conseil TMC, Van der Geest a reçu sa mission actuelle au département de développement produit de DAF en octobre 2019. « Mon rôle est de rendre les données collectées par DAF compréhensibles pour les ingénieurs travaillant sur le développement des camions électriques », dit-il. Parmi ces données, on trouve des informations sur l'utilisation des camions, telles que la localisation, la vitesse et des éventuelles anomalies du moteur. Les paramètres comme les conditions météorologiques et les informations sur les itinéraires peuvent également être intégrés dans les analyses.

Grâce à la science des données, le département de développement produit de DAF poursuit deux objectifs principaux. Le premier est que les données permettent de comprendre l'utilisation pratique des camions électriques, afin qu'ils correspondent parfaitement à la manière dont les futurs clients souhaitent les utiliser. « Ce principe s'appelle première fois juste », explique Van der Geest.

Un exemple pratique d'analyse première fois juste est une enquête sur le développement thermique des batteries des camions électriques. Van der Geest : « Les batteries ont une plage de température idéale pour leur performance optimale. La batterie de votre téléphone se décharge également plus rapidement en cas de chaleur ou de froid extrême par rapport à des températures normales. C'est pourquoi il est important d'équiper les camions électriques de la capacité de refroidissement adéquate. La science des données aide à trouver le juste équilibre. Une capacité de refroidissement insuffisante est préjudiciable à l'efficacité du camion, mais une capacité trop grande est également néfaste, car elle réduit la capacité et le volume de chargement. »

Avantages en matière de CO2

Le deuxième objectif est d'accélérer les processus d'amélioration. La science des données aide à mieux comprendre des processus complexes afin d'utiliser plus efficacement le travail, les coûts et le temps. Prenons par exemple l'impact des caractéristiques des camions, comme la résistance à l'air et le poids, sur la consommation de carburant et les émissions de CO₂ qui en résultent.

Van der Geest a conçu un modèle statistique qui calcule ces impacts très rapidement. « Il existe de nombreuses façons de réduire les émissions de CO₂, par exemple en utilisant des matériaux plus légers ou en réduisant la résistance à l'air grâce à l'application de spoilers. Avec mon modèle, les ingénieurs de DAF peuvent immédiatement voir les avantages en matière de CO₂ que chaque mesure individuelle générera pour les camions nouvellement construits. Cela permet aux ingénieurs d'utiliser leur temps et leurs ressources disponibles de manière plus efficace. » Son modèle est une réalisation puissante en science des données, obtenue grâce à la modélisation des données de milliers de calculs de CO₂ précédents.

Coup.

En tant que data scientist, Van der Geest a auparavant travaillé pour des banques et des compagnies d'assurance. Il profite actuellement de son premier projet high-tech chez TMC. « Je trouve vraiment génial de pouvoir utiliser mes compétences pour un produit qui bénéficiera à l'environnement. J'ai le sentiment de contribuer à un avenir neutre en carbone. Cela me donne énormément de satisfaction. »