L’IA ouvre de nouvelles façons de penser la résolution de problèmes

Un parcours atypique vers la technologie

Alejandra est née à Madrid et a déménagé à Séville à l’âge de 18 ans pour étudier la physique. "À mi-parcours, j’ai décidé de faire une pause et de suivre une formation supérieure en imagerie diagnostique", raconte-t-elle. "Lors de mon stage en médecine nucléaire, j’ai travaillé en étroite collaboration avec d’autres physiciens. Cela m’a motivée à reprendre mes études de physique et à obtenir mon diplôme".

Après l’obtention de son diplôme, elle découvre quelque chose d’inattendu : elle est particulièrement douée pour la programmation. "J’ai participé à une petite formation en Java et MicroStrategy, et c’est ainsi que j’ai décroché mon premier poste dans l’informatique. Je faisais partie d’une équipe pluridisciplinaire qui intervenait sur des projets en retard ou confrontés à des défis techniques spécifiques. C’était exigeant, mais cela m’a obligée à apprendre rapidement de nouvelles technologies et à m’adapter à toutes sortes de situations. Cela m’a également donné la confiance nécessaire pour résoudre des problèmes et mettre en place des améliorations de manière autonome".

Un nouveau chapitre chez TMC

En 2021, Alejandra était prête à franchir une nouvelle étape. Elle a rejoint TMC en août de cette année-là et a rapidement intégré l’équipe Data d’un grand détaillant de mode. "Mon rôle de Tech Lead est très dynamique, ce que j’apprécie énormément. Aucune journée ne se ressemble. Un jour, je révise les tâches de l’équipe ; le lendemain, je fais du développement, de la recherche, des tests ou de la documentation. Ce que j’aime le plus, c’est de pouvoir participer à toutes les phases d’un projet, depuis la définition et la preuve de concept jusqu’au déploiement et au-delà".

Un moment marquant jusqu’à présent ?  "J’ai réussi à repenser les flux de données existants et à mettre en place une toute nouvelle façon d’orchestrer les processus au sein de l’équipe", explique-t-elle. "Dans un autre projet, nous avons développé un outil qui met en relation les chercheurs d’emploi avec des opportunités professionnelles, et nous avons obtenu des résultats impressionnants en un temps record. C’était extrêmement gratifiant".

Pourquoi TMC est différent

Ce que Alejandra apprécie le plus chez TMC, c’est la dimension humaine de la relation. "Le modèle d’entreprise est unique. Je me sens toujours écoutée et soutenue. Il existe de nombreuses possibilités de formation et je dispose de tout ce dont j’ai besoin pour continuer à évoluer professionnellement".

Elle est particulièrement reconnaissante de la proximité avec son Business Manager. "Chez TMC, l’aide est toujours à portée d’un message Teams. Qu’il s’agisse d’outils, de certifications, de formations ou même de trouver un meilleur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, on n’a jamais l’impression d’être seul".

Inspirée par l’IA

Récemment, Sheyla s’est intéressée à la manière dont l’intelligence artificielle peut soutenir son travail de développement. "C’est impressionnant de voir à quelle vitesse l’IA peut générer et améliorer du code", explique-t-elle. Mais pour elle, la véritable valeur de l’IA va bien au-delà du gain de temps. "Ce qui me passionne, c’est la façon dont l’IA ouvre de nouvelles perspectives pour aborder la résolution de problèmes. Il ne s’agit pas seulement d’obtenir des résultats plus rapidement, mais aussi d’envisager les défis sous un angle différent. Les suggestions proposées par l’IA ne sont parfois pas celles auxquelles on penserait spontanément, et cela fait naître de nouvelles idées ainsi que des solutions auxquelles on n’aurait peut-être pas pensé autrement".

C’est cette combinaison d’efficacité et de créativité qui fait de l’IA un outil aussi inspirant à ses yeux. "Cela me pousse à réfléchir à la manière dont l’IA peut s’intégrer aux processus de travail quotidiens, afin non seulement de gagner en efficacité, mais aussi de repenser notre façon de résoudre les problèmes".

Apprendre ne s’arrête jamais vraiment

Sa curiosité ne se limite pas à l’intelligence artificielle. "Pour moi, l’apprentissage ne s’arrête jamais vraiment", affirme Alejandra. "Même dans mon travail quotidien, j’essaie de ne pas ignorer les petits problèmes. Lorsqu’un événement inattendu se produit, j’aime approfondir le sujet et comprendre pourquoi. La plupart du temps, cela m’apprend quelque chose de nouveau. Même les plus petites erreurs peuvent apporter de nouvelles perspectives. Il y a toujours quelque chose à découvrir lorsqu’on reste curieux".