Cloud Data Engineer
Werden Sie Teil unseres Teams als Cloud Data Engineer im Bereich IoT.
Wir sind ein globales Hightech-Beratungsunternehmen mit einem Team aus unternehmerisch denkenden Ingenieuren, Wissenschaftlern und Digitalexperten aus aller Welt. Gemeinsam bilden wir eine schnell wachsende und stolze Gemeinschaft. Wir bieten Beratungsdienstleistungen für hochkarätige Kunden weltweit in verschiedenen Servicebereichen wie z.B.:
- Technologie & Ingenieurwesen
- Energie & Erneuerbare Energien
- Biowissenschaften & Pharma
- Digital und IT
Über diese Stelle
IoT handelt von dem Moment, in dem die physische Realität beginnt, Daten zu erzeugen und sich mit einer Datenplattform zu verbinden. Sensoren in Maschinen, Gebäuden und Fahrzeugen produzieren keine Geschichten, sondern Signale: Temperaturen, Vibrationen, Positionen, Spannungen. Für sich allein genommen sind dies lose Flüstereien, die ohne Kontext kaum Bedeutung haben. Mit der richtigen Gestaltung der Datenplattform werden diese Flüstereien zum Leben erweckt und die Daten erhalten plötzlich eine Bedeutung. Sie beginnen, etwas darüber zu erzählen, welche Wartung oder Instandhaltung erforderlich ist oder welche Störungen behoben werden müssen. Das TMC Data & IoT Team ist wie kein anderes in der Lage, diese Daten in relevante Steuerungsinformationen zu transformieren, wenn nötig in Echtzeit. Wir entwickeln Systeme, die erklären, was gestern geschehen ist, heute in Echtzeit eingreifen und morgen voraussagen können. Damit wird datenbasiertes Arbeiten äußerst konkret. Organisationen können effektiver arbeiten, das Qualitätsmanagement hat die Kontrolle und die Führung kann rechtzeitig Entscheidungen treffen. In Kürze startet Data & IoT mit einer Reihe neuer Projekte in den Regionen Eindhoven, Utrecht, Delft und Amsterdam, bei denen dein Beitrag eine wertvolle Ergänzung sein kann. Unsere Auftraggeber stammen aus den Bereichen Pharmazie und Gesundheitswesen, (Hightech-)Industrie, Energie und (halb-)öffentliche Verwaltung. Zu den festen Auftraggebern von TMC zählen unter anderem ASML, Philips, DAF, EDSN, RWS, DNB und die NS. Entwerfen, Entwickeln und Implementieren von datenlogistischen Prozessen auf Microsoft Azure unter Verwendung von Diensten wie Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics usw. · Nutzung von ETL-/SQL-Entwicklungsexpertise, um effiziente Datenpipelines zu erstellen und komplexe Datentransformationen durchzuführen. · Implementierung von Datenverarbeitungslösungen auf Azure, einschließlich Azure SQL Database, Azure Data Lake Storage usw. · Sicherstellung der Datenintegrität und Effizienz durch die Verarbeitung von Daten mit slowly changing dimensions (SCD) und inkrementellen Ladeprozessen. · Anwendung von Datenmodellierungstechniken wie 3NF und dimensionaler Modellierung zur Gestaltung und Optimierung von Datenstrukturen. · Optimierung von Datenworkflows hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit. · Zusammenarbeit mit Datenexperten zur Unterstützung von datengesteuerten Entscheidungsprozessen. · Überwachung und Fehlerbehebung von Datenlösungen, um optimale Leistung und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. · Anwendung von Strategien zur Kostenoptimierung, um die effizientesten Methoden umzusetzen und gleichzeitig die Kosten zu minimieren. · Zusammenarbeit mit Versionskontrollsystemen wie Azure DevOps GIT für die Codeverwaltung und -pflege. · Arbeit in einer agilen Scrum-Umgebung, gemeinsame Entwicklung mit interdisziplinären Teams für hochqualitative Lösungen.
Was wir von Ihnen erwarten
Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich. · Nachweisbare Erfahrung als Data Engineer, vorzugsweise mit Schwerpunkt auf Microsoft Azure. · Kompetenz in SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken. · Praxiserfahrung mit Azure-Diensten wie Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric. · Vertrautheit mit Programmiersprachen wie Python, Scala oder SQL. · Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten. · Verständnis für Konzepte wie Data Warehouse, Data Lakehouse und Data Mesh. · Erfahrung mit Open-Source-Speicherformaten wie DELTA, ICEBERG oder HINDI. · Gutes Verständnis der Prinzipien und Best Practices der Data Engineering. · Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (Azure DevOps) und agilen Methodologien. · Grundkenntnisse des Microsoft Azure Cloud Adoption Framework oder des Cloud Scale Analytics Framework. · Hervorragende Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, eng mit Geschäftskunden zusammenzuarbeiten. · Proaktive Haltung mit einer "Can-Do"-Mentalität und einem Engagement für die Bereitstellung qualitativ hochwertiger Lösungen. · Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten Trends und Best Practices im Bereich Microsoft Azure Data Engineering.
Was Sie von uns erwarten können
TMC ist ein internationales High-Tech-Beratungsunternehmen, das seinen Kunden Expertise zur Verfügung stellt, um sie bei der Lösung ihrer technologischen Herausforderungen zu unterstützen. Als solches fungiert TMC als Expertenzentrum, das den Kunden zur Verfügung steht, und wir helfen ihnen, in einer zunehmend globalisierten und sich schneller wandelnden technologischen Welt wettbewerbsfähiger zu sein. Bei TMC glauben wir daran, dass Menschen die treibende Kraft hinter technologischen Innovationen sind. Deshalb möchten wir die bestmöglichen Bedingungen schaffen, damit Tech-Talente sich entfalten können. Wir bieten Ihnen ein herausforderndes und anregendes Arbeitsumfeld, in dem Sie die Regie über Ihre eigene Karriere übernehmen können. Als Employeneur sind Sie Teil unserer TMC-Familie. Neben unserer herausragenden technischen Expertise sind Spaß und Engagement bedeutende Bestandteile unserer Unternehmenskultur.
Großartig, dass Sie sich für einen Job bei TMC interessieren! Bewerben Sie sich jetzt auf die Art und Weise, die am besten zu Ihnen passt, und hoffentlich können wir Sie bald in einem unserer Teams willkommen heißen.