Maskininlärning
Vi söker en talangfull och motiverad Machine Learning Engineer för att ansluta till vårt dynamiska team. Som Machine Learning Engineer kommer du att spela en nyckelroll i att utforma, bygga och implementera skalbara AI- och machine learning-lösningar som löser komplexa affärsproblem.
Vi är ett globalt högteknologiskt konsultföretag med ett team av entreprenöriella ingenjörer, forskare och digitala experter från hela världen. Tillsammans bildar vi en snabbväxande och stolt gemenskap. Vi erbjuder konsulttjänster till framstående kunder globalt inom olika serviceområden, såsom:
- Teknik & Ingenjörskonst
- Energi & Förnybara resurser
- Life sciences & Pharma
- Digitalt & IT
Om denna lediga tjänst
Du kommer att arbeta i skärningspunkten mellan datavetenskap, mjukvaruutveckling och molnteknologier, och omvandla maskininlärningsmodeller till robusta, produktionsklara applikationer. Genom samarbete med tvärfunktionella team kommer du att utveckla heltäckande ML-pipelines, optimera modellprestanda och säkerställa tillförlitlighet, skalbarhet och effektivitet hos AI-drivna system.
- Definiera krav, lösningsarkitekturer och tekniska specifikationer för maskininlärningssystem baserat på affärs- och projektmål.
- Utföra dataanalys, bedömningar av modellers genomförbarhet och teknikutvärderingar för att stödja utvecklingen av skalbara AI- och maskininlärningslösningar.
- Designa, utveckla, implementera och optimera maskininlärningsmodeller, automatiserade ML-pipelines och produktionsklara AI-applikationer som är i linje med projektets mål.
- Utföra modelltestning, validering, övervakning, felsökning och teknisk dokumentation för att säkerställa tillförlitlighet, skalbarhet, prestanda och underhållbarhet hos maskininlärningslösningar i produktionsmiljöer.
Vad vi förväntar oss av dig
- Civilingenjör eller doktorsexamen i datavetenskap, tillämpad matematik eller motsvarande
- Tidigare erfarenhet från industrin ses som en fördel
- Stark arbetskunskap i Python, Matlab, R
- Arbetskunskap i vanliga ramverk för maskininlärning såsom TensorFlow, PyTorch, Apache Spark, Keras
- Beprövad erfarenhet av att modellera fysikalisk-tekniska problem, riskmodellering, algoritmutveckling, bildbehandling och/eller dataanalys ses som en fördel
- Erfarenhet av bildbehandling ses som en fördel
- Goda muntliga och skriftliga kommunikationskunskaper, både på italienska och engelska
Vad du kan förvänta dig av oss
Tjänsten erbjuder ett fast anställningsavtal, och den grundläggande bruttoårslönen (Bruttoårslön – RAL) kommer att vara minst 32 000 €, i enlighet med det Nationella Kollektivavtalet (CCNL) för handel – tertiär, distribution och tjänster.
TMC är engagerat i att erbjuda ett konkurrenskraftigt ersättningspaket. Efter rekryteringsprocessen, efter att ha bedömt kandidatens erfarenhet, färdigheter och kvalifikationer, kan företaget erbjuda en slutlig bruttoårslön som är högre än det ovan angivna beloppet.
Enligt vår affärsmodell innehåller det slutliga ersättningspaketet också en komponent för projektvinstdelning, en individuell årlig lärande- och utvecklingsbudget på 4 000 € netto, samt en årlig välfärdsersättning. Mer information kommer att ges under rekryteringsprocessen i enlighet med företagets gällande policyer.
TMC är ett internationellt högteknologiskt konsultföretag som tillför expertis till sina kunder för att stödja dem med att förverkliga deras teknologiska utmaningar. Som sådant verkar TMC som ett expertcenter till förfogande för sina kunder och vi hjälper dem att bli mer konkurrenskraftiga i en alltmer global och snabbare föränderlig teknologisk värld.
På TMC tror vi att människor är drivkraften bakom teknologisk innovation. Det är därför vi vill skapa de bästa möjliga förutsättningarna för tekniska talanger att blomstra i. Vi erbjuder dig en utmanande och stimulerande arbetsmiljö där du kan vara regissören över din egen karriär. Som Employeneur är du en del av vår TMC-familj. Förutom vår enastående tekniska expertis är glädje och engagemang meningsfulla delar av vår kultur.
Vad roligt att du är intresserad av ett jobb på TMC! Ansök nu på det sätt som passar dig bäst, och förhoppningsvis kan vi snart välkomna dig till ett av våra team.