De belangrijkste verschillen in het werken voor startups, corporates of onderzoeksinstellingen als data scientist

Start-up

Werken bij een startup kan chaotisch zijn. Je 'leeft' voor de komende weken en weet vaak niet zeker wat je de maanden daarna zult doen. Je moet veel itereren en rekening houden met het feit dat plannen gemakkelijk kunnen worden gewijzigd. Mylan: "Na hard gewerkt te hebben aan een project kan het gebeuren dat we besluiten om alles volledig om te gooien. Je moet kunnen omgaan met onvoorspelbaarheid. Maar bij het werken in een startup kun je direct een bijdrage leveren en veel impact hebben. Onze tech-medewerkers zitten snel aan tafel met degenen die de koers bepalen en werken aan een volledig module (en niet slechts een klein onderdeel). Je krijgt snel veel verantwoordelijkheid en vrijheid. Het ontwikkelen van een complete oplossing helemaal zelf is geen uitzondering. Dat is geweldig, als je hiervoor gemaakt bent."

Bij een startup werk je in een klein team aan verschillende projecten en oplossingen. Daarom is het niet verrassend dat startups vaker iemand aannemen die behoorlijk veelzijdig is. Mylan: "Waar startups van profiteren is het hebben van developers die meerdere rollen binnen een team kunnen vervullen. Afhankelijk van de grootte van je team en het budget moet je waarschijnlijk een beetje van alles doen. Wat ik als een voordeel zie. Dit draagt bij aan het oplossen van problemen en het creatief worden. Startups hebben een snel tempo, bijvoorbeeld in beslissingen nemen. Hierdoor werken we sneller dan corporate bedrijven waar iedereen zijn eigen specialisme heeft of aan zijn 'eigen' onderdeel binnen een project werkt."

Corporate

Corporates hebben veel middelen en ruime financiële mogelijkheden. Ze organiseren vaak kennissessies met vakgenoten en interessante discussies met collega’s uit verschillende achtergronden en culturen. Romain: “Wanneer je werkt voor corporate organisaties, kun je een oplossing ontwikkelen voor een probleem. Echter, de dingen kunnen veel tijd in beslag nemen, wat een project kan vertragen.”

Binnen een corporate kun je werken aan algoritmeontwikkeling, dashboarding, stakeholdermanagement, infrastructuuronderhoud, onderzoek, proof of concept ontwikkelen en productontwikkeling. Romain: “Mijn taken en verantwoordelijkheden zijn best divers en momenteel werk ik aan computer vision zoals objectdetectie, segmentatie en classificatie. Ook heb ik gewerkt met natural language processing, tabulaire data (analyse) en tijdreeksen (voorspellingen). Daarnaast stem ik af met stakeholders, onderhoud ik de codebase en infrastructuur, en probeer ik nieuwe use cases te vinden om aan te werken. Ik denk dat ik het geluk heb gehad om veel verschillende dingen te doen, wat misschien niet altijd het geval is voor iemand die jarenlang in hetzelfde bedrijf werkt.”

Onderzoek

Werken binnen een onderzoeksomgeving is verkennend en richt zich voornamelijk op een horizontaal perspectief, voor meerdere bedrijven. Er is meer sturing in wat je wilt doen vergeleken met een startup, maar minder beperkingen dan werken voor grote organisaties. Oscar: “We streven ernaar te innoveren en daarvoor heb je ruimte, tijd en budget nodig om te verkennen. We weten niet altijd wat de uitkomst van een project zal zijn. Soms kun je de leerpunten direct delen, andere keren kun je het onderzoek gebruiken in toekomstige projecten. Op dit moment werk ik aan conversational AI en hoe je nieuwe methoden kunt gebruiken om klantsupport te verbeteren. Om bij te blijven delen experts elke twee weken hun kennis en ervaring over een specifiek onderwerp. Zo gingen enkele van de laatste inzichten en updates over virtuele systemen in Japan.”

Conclusie

Als een gemotiveerde ontwikkelaar ben je geïnteresseerd in data en wil je veel intellectuele uitdagingen en stimulatie voor problemen uit de echte wereld. Het kiezen van een type organisatie om voor te werken als data scientist draait om wat je graag wilt doen en bijdragen. Als data scientist vind je verschillen in verantwoordelijkheid en diversiteit (en het schakelen daartussen) in taken, maar ook in de duur van projecten. De belangrijkste vragen die je jezelf moet stellen zijn: Wil ik oplossingen vinden voor ieder probleem waarmee ik geconfronteerd word en kan ik met onzekerheid omgaan? Dan zul je waarschijnlijk goed gedijen in een startup-omgeving. Of: Geef ik de voorkeur aan langetermijnplanning, voorspelbare plannen en weten wat ik moet doen in mijn werk? Dan pas je waarschijnlijk het beste binnen een corporate business. Een andere vraag om jezelf te stellen: Wil ik meer vrijheid in exploratie voor onderzoek dat waarde toevoegt? En wil ik een betere oplossing of product creëren, wat altijd vraagt om meer informatie? Dan is onderzoek jouw plek. Hoogstwaarschijnlijk is de miljoenen-dollar-vraag die je jezelf moet stellen: welke werkaspecten passen het beste bij mij als persoon? Iets wat je alleen kunt ontdekken door het zelf te ervaren.