Il progetto è iniziato con un obiettivo ambizioso: reinventare completamente l'intero sistema di prevenzione delle frodi di Inditex. Invece di rattoppare strumenti vecchi, il team ha iniziato da zero. “Abbiamo analizzato il mercato, proposto una soluzione su misura per le esigenze del cliente e progettato l'architettura utilizzando le tecnologie che credevamo fossero le più adatte,” spiega Alejandro. “Ogni membro del team si è unito fin dal primo giorno, e vedere come ognuno ha dato il massimo è stato l'aspetto più gratificante.”
Il risultato è una nuova piattaforma unificata con flussi automatizzati, integrazioni in tempo reale e dashboard chiari, che rendono possibile individuare istantaneamente schemi di rimborso sospetti o incongruenze nelle transazioni.
La fiducia è fondamentale
Fin dal primo giorno, Alejandro ha percepito l'impatto della fiducia che TMC riponeva nelle sue capacità: “TMC ha riposto la sua fiducia in me assegnandomi un ruolo chiave come riferimento tecnico per guidare questo progetto. Quella fiducia è stata fondamentale per il mio sviluppo. Questa sfida mi ha permesso di crescere sia professionalmente che personalmente.”
Quella stessa sensazione di fiducia è diventata la colonna portante del suo stile di leadership, soprattutto con un team remoto distribuito in diverse sedi. “Guidare da remoto significa essere intenzionali nella comunicazione e nell'inclusione,” spiega Alejandro. “Ho imparato a fidarmi di più e a valutare i progressi attraverso i risultati, non la presenza.”
L'intelligenza artificiale supporta il processo decisionale
Il team di Alejandro unisce ingegneri backend e frontend, specialisti dei dati, esperti QA, analisti funzionali e professionisti aziendali. Qual è il segreto del loro successo? La diversità di competenze, idee e prospettive. “Non abbiamo solo costruito un sistema. Abbiamo costruito un modo più solido di lavorare insieme. Il progetto ha dimostrato come la tecnologia possa servire le persone e come il lavoro di squadra e uno scopo condiviso possano superare anche le sfide più difficili,” spiega Alejandro.
Il lavoro del team mostra anche come l’innovazione si realizzi concretamente. Con modelli di machine learning che analizzano dati storici, possono rilevare comportamenti irregolari più rapidamente e con maggiore precisione, mantenendo sempre le persone coinvolte in ogni decisione chiave. Alejandro: “L’intelligenza artificiale ci aiuta a dare priorità agli avvisi e a identificare i potenziali rischi in anticipo. Sostiene il processo decisionale, non lo sostituisce.”
I piccoli dettagli hanno grandi impatti
Con l'avvicinarsi del lancio del primo progetto pilota, Alejandro ripensa all'anno trascorso tra apprendimento, adattamento e successo condiviso. "Direi al mio io passato: fidati di più del processo e della tua squadra", dice con un sorriso. "Non devi avere tutte le risposte fin dall'inizio. I grandi progetti si realizzano passo dopo passo."
Lavorare nella prevenzione delle frodi ha anche cambiato il suo modo di vedere la tecnologia: "Ti rende consapevole di quanto i piccoli dettagli possano avere enormi impatti. Mi ha anche fatto apprezzare il valore di un design tecnologico etico, rilevando i rischi mantenendo allo stesso tempo le persone e la fiducia al centro di tutto."
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