Data Scientist

Informazioni su questa posizione

Come Data Scientist, svilupperai soluzioni intelligenti basate su dati operativi, di processo e asset. A seconda del progetto, il tuo lavoro potrebbe includere:

• Sviluppare modelli di machine learning e predittivi per l'ottimizzazione dei processi, il rilevamento di anomalie e la manutenzione predittiva.
• Creare applicazioni di Generative AI e Agentic AI che recuperano informazioni, ragionano su più passaggi e interagiscono con strumenti, API e fonti dati.
• Progettare soluzioni RAG utilizzando dati strutturati, documenti, eventi, embeddings, ricerche vettoriali/ibride e grafi di conoscenza.
• Sviluppare flussi di lavoro multi-agent e con utilizzo di strumenti, inclusi logica decisionale, orchestrazione della memoria e controlli human-in-the-loop.
• Applicare il process mining, l'indagine sulle anomalie e l'analisi delle cause principali alle sfide operative.
• Esplorare nuovi casi d'uso e valutare la disponibilità dei dati, la qualità dei dati e il potenziale valore aziendale.
• Tradurre i risultati analitici in insight e raccomandazioni attuabili insieme a esperti del settore e utenti finali.
• Creare servizi e API AI riutilizzabili che si integrino con dati operativi e prodotti digitali.
• Trasformare i prototipi in prodotti utilizzando solide pratiche di ingegneria software, inclusi test automatizzati, CI/CD e osservabilità.
• Supportare il deployment e l'integrazione di soluzioni di machine learning e AI in ambienti di produzione.
• Esplorare nuovi sviluppi in Generative AI, machine learning, process mining e grafi di conoscenza, e tradurre tecnologie promettenti in applicazioni pratiche.

Cosa ci aspettiamo da te

• Laurea triennale o magistrale in Informatica, Intelligenza Artificiale, Data Science o un campo correlato, oppure esperienza professionale equivalente.
• Forti competenze di programmazione in Python e PySpark.
• Esperienza con librerie e framework come pandas, scikit-learn e TensorFlow.
• Solide fondamenta di ingegneria del software, inclusi Git, sviluppo di API, test automatizzati e progettazione di software manutenibile.
• Esperienza pratica con Azure, in particolare Databricks, per lo sviluppo di machine learning e MLOps.
• Esperienza nello sviluppo di pipeline di dati e machine learning end-to-end e nell'applicazione di principi MLOps.
• Esperienza pratica nello sviluppo di applicazioni Generative AI, RAG e/o Agentic AI.

Cosa puoi aspettarti da noi

TMC è una società internazionale di consulenza high-tech che offre competenza ai propri clienti per supportarli nella realizzazione delle loro sfide tecnologiche. In questo modo, TMC opera come un centro di esperti a disposizione dei suoi clienti, aiutandoli a essere più competitivi in un mondo tecnologico sempre più globale e in rapido cambiamento.

In TMC crediamo che le persone siano la forza motrice dietro l'innovazione tecnologica. Per questo vogliamo creare le migliori condizioni possibili affinché i talenti tecnologici possano prosperare. Ti offriamo un ambiente di lavoro stimolante e sfidante in cui puoi essere il direttore della tua carriera.

Come Employeneur fai parte della famiglia TMC. Oltre alla nostra straordinaria competenza tecnica, divertimento e coinvolgimento sono elementi significativi della nostra cultura.

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