Científico de Datos de IA/ML – Soluciones de IA Generativa y LLM

Sobre esta vacante

Estamos buscando un Ingeniero Sénior en IA/ML con experiencia y un sólido conocimiento en Generative AI y Large Language Models (LLMs) para unirse a nuestro equipo. En este puesto, diseñarás e implementarás soluciones avanzadas impulsadas por inteligencia artificial que optimicen los procesos de ingeniería de sistemas y las interacciones con los clientes. Trabajarás en proyectos innovadores que integran Agentic AI, canalizaciones RAG y estrategias de implementación escalables, colaborando con equipos multidisciplinarios y líderes de la industria para entregar soluciones impactantes.

Lo que harás

• Diseñar e implementar flujos de trabajo automatizados y soluciones impulsadas por IA para desafíos complejos de negocios y de ingeniería.
• Desarrollar y crear prototipos de aplicaciones de Generative AI, incluyendo asistentes digitales de ingeniería y herramientas de gestión del conocimiento.
• Integrar LLMs en entornos de producción garantizando escalabilidad, seguridad y rendimiento.
• Colaborar con equipos de investigación e ingeniería para identificar oportunidades de integración de IA y proporcionar recomendaciones metodológicas.
• Mentorizar a los miembros del equipo, compartir mejores prácticas y presentar aprendizajes a las partes interesadas.
• Mantenerse al día con tendencias emergentes en IA y evaluar su impacto potencial en futuros proyectos.

Qué esperamos de ti

Habilidades y experiencia requeridas

• Fuertes habilidades en Python y experiencia práctica con LLMs e Inteligencia Artificial Generativa (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Hugging Face, etc.).
• Experticia en ingeniería de prompts, ajuste fino y métodos basados en adaptadores.
• Conocimiento práctico de RAG (Generación Incrementada mediante Recuperación), embeddings y bases de datos vectoriales (Pinecone, ChromaDB, Weaviate, Qdrant, pgvector).
• Familiaridad con marcos de agentes (LangChain, LlamaIndex, Google ADK / Vertex AI Agent Builder).
• Experiencia en la implementación de modelos y servicios de IA en producción usando Docker, CI/CD y plataformas en la nube (GCP preferido; experiencia con Azure o Databricks es un plus).
• Sólido entendimiento de diseño de sistemas, sistemas distribuidos y marcos de evaluación de IA.
• Capacidad para comunicar conceptos complejos de IA a diversos interesados y trabajar en equipos multidisciplinarios. Calificaciones Preferidas
• Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencia de Datos o campos relacionados.
• Conocimiento de integración de conocimiento basado en grafos (GraphRAG) y estrategias de despliegue escalables de IA.
• Experiencia con FastAPI, REST/gRPC y exposición de servicios de IA mediante APIs.

Qué puedes esperar de nosotros

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