AI/ML Data Scientist – Generative AI & LLM-Lösungen

Über diese Stellenbeschreibung

Wir suchen einen erfahrenen Senior AI/ML Engineer mit einem starken Hintergrund in Generativer KI und großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs), der unser Team verstärkt. In dieser Position werden Sie fortschrittliche, KI-basierte Lösungen entwerfen und implementieren, die Systementwicklungsprozesse und Kundeninteraktionen verbessern. Sie arbeiten an bahnbrechenden Projekten, die Agentische KI, RAG-Pipelines und skalierbare Einsatzstrategien integrieren, und kollaborieren mit interdisziplinären Teams sowie Branchenführern, um wirkungsvolle Lösungen zu liefern.

Ihre Aufgaben:

• Entwurf und Implementierung automatisierter Workflows und KI-basierter Lösungen für komplexe Geschäfts- und Ingenieurherausforderungen.
• Entwicklung und Prototyping von Anwendungen mit Generativer KI, einschließlich digitaler Ingenieurassistenten und Wissensmanagement-Tools.
• Integration von LLMs in Produktionsumgebungen unter Gewährleistung von Skalierbarkeit, Sicherheit und Leistung.
• Zusammenarbeit mit Forschungs- und Engineering-Teams, um Möglichkeiten zur KI-Integration zu identifizieren und methodologische Empfehlungen bereitzustellen.
• Mentoring von Teammitgliedern, Teilen von Best Practices und Präsentation von Erkenntnissen für Stakeholder.
• Auf dem Laufenden bleiben über aufkommende KI-Trends und Einschätzung ihrer potenziellen Auswirkungen auf zukünftige Projekte.

Was wir von Ihnen erwarten

Erforderliche Fähigkeiten & Erfahrung

• Fundierte Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit LLMs und Generativer KI (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Hugging Face, etc.).
• Expertise in Prompt Engineering, Fine-Tuning und adapterbasierten Methoden.
• Praktisches Wissen zu RAG (Retrieval-Augmented Generation), Embeddings und Vektordatenbanken (Pinecone, ChromaDB, Weaviate, Qdrant, pgvector).
• Vertrautheit mit Agenten-Frameworks (LangChain, LlamaIndex, Google ADK / Vertex AI Agent Builder).
• Erfahrung in der Produktivsetzung von KI-Modellen und -Diensten mit Docker, CI/CD und Cloud-Plattformen (GCP bevorzugt; Erfahrung mit Azure oder Databricks ist ein Plus).
• Fundiertes Verständnis von Systemdesign, verteilten Systemen und KI-Bewertungs-Frameworks.
• Fähigkeit, komplexe KI-Konzepte verschiedenen Stakeholdern zu vermitteln und in interdisziplinären Teams zu arbeiten.

Bevorzugte Qualifikationen

• Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
• Kenntnisse in graphbasierter Wissensintegration (GraphRAG) und skalierbaren KI-Bereitstellungsstrategien.
• Erfahrung mit FastAPI, REST/gRPC und der Bereitstellung von KI-Diensten über APIs.

Was Sie von uns erwarten können

TMC ist ein internationales High-Tech-Beratungsunternehmen, das seinen Kunden Fachwissen zur Verfügung stellt, um sie bei der Umsetzung ihrer technologischen Herausforderungen zu unterstützen. Als solches agiert TMC als Expertenzentrum im Dienste seiner Kunden und hilft ihnen, in einer immer globaleren und sich schneller wandelnden technologischen Welt wettbewerbsfähiger zu werden. Bei TMC glauben wir, dass Menschen die treibende Kraft hinter technischer Innovation sind. Deshalb wollen wir die bestmöglichen Bedingungen schaffen, damit Tech-Talente sich entfalten können. Wir bieten Ihnen ein herausforderndes und stimulierendes Arbeitsumfeld, in dem Sie Regisseur Ihrer eigenen Karriere sein können. Als Employeneur sind Sie Teil unserer TMC-Familie. Neben unserer herausragenden technischen Expertise sind Spaß und Engagement bedeutende Bestandteile unserer Unternehmenskultur.