AI/ML Data Scientist – Generative AI & LLM-Lösungen

Über diese Stelle

Wir suchen einen erfahrenen Senior AI/ML Engineer mit fundierten Kenntnissen in Generativer KI und Large Language Models (LLMs), der unser Team verstärken möchte. In dieser Rolle werden Sie fortschrittliche KI-gesteuerte Lösungen entwerfen und umsetzen, die Systemengineering-Prozesse und Kundeninteraktionen verbessern. Sie arbeiten an innovativen Projekten, die Agentic AI, RAG-Pipelines und skalierbare Bereitstellungsstrategien integrieren, und kooperieren dabei mit multidisziplinären Teams und Branchenführern, um wirkungsvolle Lösungen zu liefern.

Ihre Aufgaben

• Entwurf und Implementierung automatisierter Workflows und KI-gesteuerter Lösungen für komplexe Geschäfts- und Engineering-Herausforderungen.
• Entwicklung und Prototyping von Generativer-KI-Anwendungen, einschließlich digitaler Engineering-Assistenten und Tools für das Wissensmanagement.
• Integration von LLMs in Produktionsumgebungen unter Gewährleistung von Skalierbarkeit, Sicherheit und Performance.
• Zusammenarbeit mit Forschungs- und Engineering-Teams zur Identifizierung von Möglichkeiten für die KI-Integration und Bereitstellung methodischer Empfehlungen.
• Mentoring von Teammitgliedern, Teilen von Best Practices und Präsentation von Erkenntnissen gegenüber Stakeholdern.
• Auf dem neuesten Stand bleiben bei aufstrebenden KI-Trends und Bewertung ihres potenziellen Einflusses auf zukünftige Projekte.

Was wir von Ihnen erwarten

Erforderliche Fähigkeiten & Erfahrung:

• Fundierte Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit LLMs und Generativer KI (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Hugging Face, etc.).
• Expertenwissen in der Prompt-Entwicklung, Feinabstimmung und adapterbasierten Methoden.
• Praktische Kenntnisse von RAG (Retrieval-Augmented Generation), Embeddings und Vektordatenbanken (Pinecone, ChromaDB, Weaviate, Qdrant, pgvector).
• Vertrautheit mit Agenten-Frameworks (LangChain, LlamaIndex, Google ADK / Vertex AI Agent Builder).
• Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Modellen und -Diensten für die Produktion mit Docker, CI/CD und Cloud-Plattformen (bevorzugt GCP; Erfahrung mit Azure oder Databricks ist von Vorteil).
• Fundiertes Verständnis von Systemdesign, verteilten Systemen und KI-Bewertungsrahmen.
• Fähigkeit, komplexe KI-Konzepte verschiedenen Interessengruppen zu kommunizieren und in interdisziplinären Teams zu arbeiten.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder einem verwandten Bereich.
• Kenntnisse in graphbasierter Wissensintegration (GraphRAG) und skalierbaren KI-Bereitstellungsstrategien.
• Erfahrung mit FastAPI, REST/gRPC und der Bereitstellung von KI-Diensten über APIs.

Was Sie von uns erwarten können

TMC ist ein internationales High-Tech-Beratungsunternehmen, das seinen Kunden Expertise zur Verfügung stellt, um sie bei der Lösung ihrer technologischen Herausforderungen zu unterstützen. Als solches fungiert TMC als Expertenzentrum, das den Kunden zur Verfügung steht, und wir helfen ihnen, in einer zunehmend globalisierten und sich schneller wandelnden technologischen Welt wettbewerbsfähiger zu sein. Bei TMC glauben wir daran, dass Menschen die treibende Kraft hinter technologischen Innovationen sind. Deshalb möchten wir die bestmöglichen Bedingungen schaffen, damit Tech-Talente sich entfalten können. Wir bieten Ihnen ein herausforderndes und anregendes Arbeitsumfeld, in dem Sie die Regie über Ihre eigene Karriere übernehmen können. Als Employeneur sind Sie Teil unserer TMC-Familie. Neben unserer herausragenden technischen Expertise sind Spaß und Engagement bedeutende Bestandteile unserer Unternehmenskultur.