Los Employeneurs de TMC están desarrollando una solución de alta tecnología para ayudar a proteger las selvas tropicales.

Más de la mitad de las especies de plantas y animales del planeta habitan en las selvas tropicales, los ecosistemas vivos más antiguos de la Tierra. Una mayor deforestación podría provocar la desaparición de especies importantes. La competencia XPRIZE Rainforest dura cinco años y fue creada para obtener una mejor comprensión del ecosistema de la selva tropical. Un proceso que requiere mucho trabajo, en parte porque muchas áreas no son fácilmente accesibles. La competencia incluye una suma de 5 millones de USD para que el ganador implemente la solución ideada.

Comenzando de inmediato

"Cuando leí sobre XPRIZE en algún momento de 2019, decidí que quería participar sin importar qué," dice Eric Herrero. Junto con Jaskaran Sandhu y Dorin Cerbu, forma el equipo central de XiniX AI. "Luego hablé con Jaskaran durante una de nuestras reuniones posteriores, quien estuvo inmediatamente muy entusiasmado. Dada la experiencia requerida en aprendizaje automático, Jaskaran recomendó a Dorin como miembro del equipo central, y pronto estábamos ideando y construyendo una solución. El equipo, que está compuesto por expertos en los campos de aeroespacial, procesamiento de imágenes, aprendizaje automático, robótica y mecatrónica, ya ha llegado a la semifinal y presentará un prototipo funcional de su solución en Singapur en junio de 2023. Competirán con un total de catorce participantes más por un codiciado lugar para ingresar a la final.

Robot blando

El equipo construirá un sistema autónomo que pueda identificar y clasificar especies de plantas y animales. Esto debería proporcionar datos valiosos para proteger la selva tropical y generar conciencia. El producto final debe ser un sistema que sea asequible, escalable y fácil de usar. "Estamos desarrollando el prototipo de un robot blando. Un desafío importante es que el 90 por ciento de la biodiversidad en esta área se encuentra en el dosel, frecuentemente a una altura de 20 a 30 metros", dice Eric. "Actualmente, los científicos están estudiando esta área con globos, drones y grandes grúas, o están construyendo puentes. Estas son estructuras muy complicadas que requieren muchos recursos." Además, el equipo quiere realizar la investigación sin perturbar el hábitat de la zona.

Descubriendo especies con IA

El robot utilizará sensores, cámaras y otras tecnologías para crear imágenes que deben ser convertidas en datos utilizables. Dorin: "Tenemos que entrenar el sistema de inteligencia artificial de tal manera que clasifique los datos de los sensores y las imágenes con extrema precisión." Eso es importante para identificar especies existentes, pero también para encontrar especies que ni siquiera sabemos que existen. "No se sabe tanto sobre las selvas tropicales como mucha gente piensa. Las imágenes que usamos para entrenar la IA son de buena calidad, pero en el terreno debemos lidiar con la humedad, el ruido y las condiciones de iluminación específicas. Tenemos que tener eso en cuenta, lo cual es todo un desafío."

Solución completa

El equipo de XiniX AI está seguro de que llegará a la final. Si el equipo alcanza esa etapa, habrá 10 equipos compitiendo por el gran premio de $5 millones en 2024. Jaskaran: "Los productos de los equipos que llegan a la final realmente tienen que estar construidos y comenzar a funcionar. De ahí la alta cantidad de dinero que recibe el ganador." Los finalistas que no ganen el premio principal también podrán contar con una cantidad sustancial de dinero para realizar la solución. "Tendremos una fuerte competencia, pero estamos convencidos de que realmente podemos construir una solución inteligente que pueda mapear toda la selva tropical y que también pueda utilizarse en otros entornos."