El proyecto comenzó con un objetivo ambicioso: reimaginar todo el sistema de prevención de fraudes de Inditex. En lugar de parchear herramientas antiguas, el equipo empezó desde cero. “Analizamos el mercado, propusimos una solución adaptada a las necesidades del cliente y diseñamos la arquitectura utilizando las tecnologías que consideramos más adecuadas”, explica Alejandro. “Cada miembro del equipo se unió desde el primer día, y ver cómo todos dieron lo mejor de sí mismos ha sido la parte más gratificante”.
El resultado es una nueva plataforma unificada con flujos automatizados, integraciones en tiempo real y paneles claros, que permiten identificar instantáneamente patrones sospechosos de reembolsos o inconsistencias en las transacciones.
La confianza es fundamental
Desde el primer día, Alejandro sintió el impacto de la confianza de TMC en sus capacidades: “TMC depositó su confianza en mí al asignarme un rol clave como referente técnico para liderar este proyecto. Esa confianza ha sido fundamental para mi desarrollo. Este desafío me ha permitido crecer tanto profesional como personalmente.”
Esa misma sensación de confianza se convirtió en la columna vertebral de su estilo de liderazgo, especialmente con un equipo remoto distribuido en diferentes ubicaciones. “Liderar de forma remota significa ser intencional en cuanto a la comunicación y la inclusión,” explica Alejandro. “He aprendido a confiar más y a medir el progreso a través de los resultados, no de la presencia.”
La IA apoya la toma de decisiones
El equipo de Alejandro reúne ingenieros de backend y frontend, especialistas en datos, expertos en QA, analistas funcionales y profesionales de negocios. ¿Qué hace que funcione? La diversidad de experiencia, ideas y perspectivas. “Hemos construido más que un sistema. Hemos creado una forma más sólida de trabajar juntos. El proyecto ha demostrado cómo la tecnología puede servir a las personas, y cómo el trabajo en equipo y un propósito compartido pueden superar incluso los desafíos más difíciles”, explica Alejandro.
El trabajo del equipo también muestra cómo se lleva a la práctica la innovación. Con modelos de aprendizaje automático que analizan datos históricos, pueden detectar comportamientos irregulares más rápido y con mayor precisión, mientras mantienen a las personas involucradas en cada decisión clave. Alejandro: “La inteligencia artificial nos ayuda a priorizar alertas e identificar riesgos potenciales más temprano. Apoya la toma de decisiones, no la reemplaza.”
Los pequeños detalles tienen un gran impacto.
A medida que se acerca el primer lanzamiento piloto, Alejandro reflexiona sobre un año de aprendizaje, adaptación y éxito compartido. “Le diría a mi yo del pasado: confía más en el proceso y en tu equipo”, dice con una sonrisa. “No necesitas tener todas las respuestas desde el principio. Los grandes proyectos se construyen paso a paso”.
Trabajar en la prevención del fraude también ha cambiado su perspectiva sobre la tecnología en sí: “Te hace consciente de cómo los pequeños detalles pueden tener impactos enormes. También me ha hecho valorar el diseño ético de la tecnología, detectando riesgos mientras se mantiene a las personas y la confianza en el centro de todo”.
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