Data Scientist

Über diese Stelle

Als Data Scientist entwickeln Sie intelligente Lösungen auf Basis von Betriebs-, Prozess- und Anlagendaten. Je nach Projekt können Ihre Aufgaben Folgendes umfassen:

• Entwicklung von Machine-Learning- und Predictive-Modellen zur Prozessoptimierung, Anomalieerkennung und vorausschauenden Wartung.
• Erstellung von Generativen KI- und Agentischen KI-Anwendungen, die Informationen abrufen, über mehrere Schritte logisch schlussfolgern und mit Tools, APIs und Datenquellen interagieren.
• Entwurf von RAG-Lösungen unter Verwendung strukturierter Daten, Dokumente, Ereignisse, Einbettungen, Vektor-/Hybridsuche und Wissensgraphen.
• Entwicklung von Multi-Agenten- und Tool-basierten Workflows, einschließlich Entscheidungslogik, Speicher-Orchestrierung und Mensch-in-der-Schleife-Steuerungen.
• Anwendung von Process Mining, Anomalieuntersuchung und Ursachenanalyse bei betrieblichen Herausforderungen.
• Erkundung neuer Anwendungsfälle sowie Bewertung der Datenverfügbarkeit, Datenqualität und des potenziellen Geschäftswerts.
• Übertragung analytischer Ergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen zusammen mit Fachexperten und Endnutzern.
• Erstellung wiederverwendbarer KI-Dienste und APIs, die mit Betriebsdaten und digitalen Produkten integriert sind.
• Produktisierung von Prototypen unter Anwendung solider Software-Engineering-Praktiken, einschließlich automatisierter Tests, CI/CD und Observierbarkeit.
• Unterstützung bei der Bereitstellung und Integration von Machine-Learning- und KI-Lösungen in Produktionsumgebungen.
• Erkundung neuer Entwicklungen in Generativer KI, Machine Learning, Process Mining und Wissensgraphen und Übersetzung vielversprechender Technologien in praxisnahe Anwendungen.

Was wir von Ihnen erwarten

• Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige berufliche Erfahrung.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und PySpark.
• Erfahrung mit Bibliotheken und Frameworks wie pandas, scikit-learn und TensorFlow.
• Fundierte Software-Engineering-Grundlagen, einschließlich Git, API-Entwicklung, automatisiertem Testen und wartungsfreundlichem Softwaredesign.
• Praktische Erfahrung mit Azure, insbesondere Databricks, für die Entwicklung von Machine Learning und MLOps.
• Erfahrung in der Entwicklung von End-to-End-Daten- und Machine-Learning-Pipelines sowie im Arbeiten mit MLOps-Prinzipien.
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Generativer KI-, RAG- und/oder Agentic-KI-Anwendungen.

Was Sie von uns erwarten können

TMC ist ein internationales High-Tech-Beratungsunternehmen, das seinen Kunden Expertise bereitstellt, um sie bei der Bewältigung ihrer technologischen Herausforderungen zu unterstützen. Als solches agiert TMC als Expertenzentrum, das seinen Kunden zur Verfügung steht, und wir helfen ihnen, in einer zunehmend globalisierten und sich schneller verändernden technologischen Welt wettbewerbsfähiger zu sein.

Bei TMC sind wir überzeugt, dass Menschen die treibende Kraft hinter technologischen Innovationen sind. Deshalb möchten wir die bestmöglichen Bedingungen schaffen, damit Tech-Talente sich optimal entfalten können. Wir bieten Ihnen ein herausforderndes und anregendes Arbeitsumfeld, in dem Sie Regisseur Ihrer eigenen Karriere sein können.

Als Employeneur sind Sie Teil unserer TMC-Familie. Neben unserer herausragenden technischen Expertise sind Spaß und Engagement bedeutende Bestandteile unserer Kultur.

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