TMC Employeneurs bygger en högteknologisk lösning för att hjälpa till att skydda regnskogar

Mer än hälften av planetens växt- och djurarter finns i regnskogar, jordens äldsta levande ekosystem. Ytterligare avskogning kan leda till att viktiga arter försvinner. XPRIZE Rainforest-tävlingen pågår i fem år och skapades för att ge en bättre förståelse för regnskogsekosystemet. En process som kräver mycket arbete, delvis eftersom många områden är svårtillgängliga. Tävlingen innehåller ett belopp på 5 miljoner USD till vinnaren för att implementera den lösning som har utarbetats.

Startar direkt

"När jag läste om XPRIZE någon gång under 2019 bestämde jag mig för att jag ville delta, oavsett vad," säger Eric Herrero. Tillsammans med Jaskaran Sandhu och Dorin Cerbu utgör han kärnteamet i XiniX AI. "Jag pratade sedan med Jaskaran under ett av våra uppföljande möten, och han blev omedelbart väldigt entusiastisk. Med tanke på den expertis som krävs inom maskininlärning rekommenderade Jaskaran Dorin som en kärnmedlem i teamet, och snart höll vi på att utforma och bygga en lösning. Teamet, som består av experter inom områdena flyg- och rymdteknik, bildbehandling, maskininlärning, robotteknik och mekatronik, har redan nått semifinalen och kommer att presentera en fungerande prototyp av sin lösning i Singapore i juni 2023. De kommer att tävla med totalt fjorton andra deltagare om en eftertraktad plats i finalen.

Mjuk robot

Teamet kommer att bygga ett autonomt system som kan identifiera och klassificera växt- och djurarter. Detta bör ge värdefulla data för att skydda regnskogen och öka medvetenheten. Slutprodukten måste vara ett system som är prisvärt, skalbart och lätt att använda. "Vi utvecklar prototypen av en mjuk robot. En stor utmaning är att 90 procent av biodiversiteten i detta område finns i trädtopparna, ofta på en höjd av 20 till 30 meter," säger Eric. "Forskare studerar för närvarande detta område med ballonger, drönare och stora kranar eller bygger de broar. Dessa är mycket komplicerade strukturer som kräver många resurser." Dessutom vill teamet genomföra forskningen utan att störa områdets habitat.

Upptäcka arter med AI

Roboten kommer att använda sensorer, kameror och annan teknologi för att skapa bilder som måste omvandlas till användbara data. Dorin: "Vi måste träna AI-systemet på ett sätt som gör att det klassificerar data från sensorerna och bilderna extremt noggrant." Det är viktigt för att identifiera befintliga arter, men också för att hitta arter som vi inte ens vet existerar ännu. "Det är inte alls känt så mycket om regnskogar som många tror. Bilderna vi använder för att träna AI är av bra kvalitet, men i fält måste vi hantera fuktighet, brus och specifika ljusförhållanden. Vi måste ta hänsyn till det, vilket är en ganska stor utmaning."

Helhetslösning

XiniX AI-teamet är övertygat om att de kommer att nå finalen. Om teamet når så långt kommer det att vara 10 team som tävlar om grandpriset på 5 miljoner dollar år 2024. Jaskaran: "Produkterna från de team som tar sig till finalen måste verkligen byggas och börja fungera. Därav den höga summan pengar som vinnaren får." Finalisterna som inte vinner huvudpriset kan också räkna med ett betydande belopp för att förverkliga lösningen. "Vi kommer att ha hård konkurrens, men vi är övertygade om att vi verkligen kan bygga en smart lösning som kan kartlägga hela regnskogen och samtidigt kan användas i andra miljöer."