Ledigt jobb

Data Scientist - Nätverk/Wifi ledigt jobb i Nederländerna

Nederländerna Mästare Datavetenskap 2–5 år Eindhoven Hybrid

Ta en roll inom data science där du kommer att omvandla storskalig nätverksdata till smartare, mer exakt enhetsklassificering. Om du gillar självständighet och att lösa komplexa tekniska utmaningar från början till slut, ger denna möjlighet dig chansen att göra verklig skillnad.

Om The Member Company

Vi är ett globalt högteknologiskt konsultföretag med ett team av entreprenöriella ingenjörer, forskare och digitala experter från hela världen. Tillsammans bildar vi en snabbväxande och stolt gemenskap. Vi erbjuder konsulttjänster till framstående kunder globalt inom olika serviceområden, såsom:

  • Teknik & Ingenjörskonst
  • Energi & Förnybara resurser
  • Life sciences & Pharma
  • Digitalt & IT

Om denna lediga tjänst

Vi söker en erfaren Data Scientist för att förbättra enhetsidentifiering och klassificering med hjälp av avancerade analytiska och data‑vetenskapliga metoder. Du kommer att arbeta med storskaliga, nätverks‑baserade datasätt och utforma robusta statistiska och logiska modeller som ökar noggrannheten, konsistensen och täckningen av enhetsklassificering. Detta är en praktisk roll med helhetsansvar — från analys och modellutformning till implementering och validering. Du kommer att översätta komplexa datasignaler till pålitliga och högkvalitativa klassificeringsresultat. Huvudsakliga ansvarsområden • Analysera enhetsbeteende och nätverksmetadata för att extrahera insikter som förbättrar enhetsklassificering. • Utveckla, förfina och underhålla enhetsfingeravtryck och stödjande innehåll för att säkerställa noggrannhet och konsistens. • Undersöka nya enhetstyper, funktioner, leverantörer och operativsystem för att utöka klassificeringens täckning. • Tillämpa statistisk analys, maskininlärning och mönsterdetektion för att identifiera klassificeringsbrister och föreslå förbättringar. • Samarbeta med ingenjörs- och datateam där det behövs, samtidigt som du arbetar självständigt med dagliga uppgifter. • Anpassa analysen för kundspecifika miljöer när det krävs.

Vad vi förväntar oss av dig

• Masterexamen i Data Science, Datavetenskap, Cybersäkerhet, Maskininlärning eller motsvarande senior erfarenhet. • Praktisk erfarenhet av ML/AI-tekniker för klassificering, avvikelsedetektion eller beteendemodellering. • Bakgrund inom cybersäkerhet, nätverksprotokoll, IoT/OT/medicinska enheter eller identifiering av enheter. • Erfarenhet av att arbeta med taxonomier, innehållsramverk eller klassificeringssystem. • Erfarenhet av storskalig databehandling eller molnmiljöer. • Stark förståelse för datornätverk (t.ex. TCP/IP, DHCP, TLS, HTTP, portar/tjänster, protokollbeteende, fingeravtryck). • Expertis inom data science: Python, SQL, feature engineering, avancerad dataanalys. • Bevisad förmåga att utforma regelbaserade fingeravtryck och klassificeringslogik. • Förmåga att självständigt leda komplexa tekniska initiativ från koncept till leverans. • Utmärkta analytiska färdigheter och kommunikationsförmåga.

Vad du kan förvänta dig av oss

TMC är ett internationellt högteknologiskt konsultföretag som tillför expertis till sina kunder för att stödja dem i att förverkliga deras teknologiska utmaningar. TMC fungerar som ett expertcenter till förfogande för sina kunder och hjälper dem att vara mer konkurrenskraftiga i en allt mer global och snabbföränderlig teknologisk värld. På TMC tror vi att människor är den drivande kraften bakom teknologisk innovation. Därför vill vi skapa de bästa möjliga förutsättningarna för tekniska talanger att blomstra. Vi erbjuder en utmanande och stimulerande arbetsmiljö där du kan vara regissören för din egen karriär. Som Employeneur är du en del av vår TMC-familj. Utöver vår exceptionella tekniska expertis är glädje och engagemang betydelsefulla delar av vår kultur.

Skicka in min ansökan

Kul att du är intresserad av ett jobb på TMC! Ansök nu på det sätt som passar dig bäst och förhoppningsvis kan vi snart välkomna dig till ett av våra team.

Ansök med CV Ansök med LinkedIn Ansök utan CV
Stödda filtyper: .pdf,.docx,.doc,.txt ()
Dina uppgifter
Dina uppgifter
Dina uppgifter
- -