Framgångshistoria

Utöver teknologi: Det människocentrerade tillvägagångssättet för datastyrning

I den här serien fördjupar vi oss i datastyrningens värld. I den tidigare artikeln pratade vi om behovet av datastyrning i en tid som domineras av AI. I denna andra del fokuserar vi på vad som krävs för att göra datastyrning framgångsrik. Våra kollegor på Mobilee, experter inom digital transformation, har ett människocentrerat tillvägagångssätt. De delar med sig av hur att sätta människor i centrum av processen leder till mer effektiv och hållbar datastyrning. Därför pratade vi med Anne Wever, Business Consultant på Mobilee.

Anne Wever - Business Consultant @Mobilee

annewever.jpeg

Datastyrning handlar inte bara om data, säger Anne Wever, Business Consultant hos vår management- och konsultpartner Mobilee. “Det finns fyra viktiga element i digital transformation– människor, processer, data och teknologi”, förklarar hon. “Om ett av dem halkar efter, riskerar hela transformationen att påverkas negativt. Därför betonar vi vikten av att bygga och upprätthålla tydliga strukturer, främja starka relationer och utveckla en kultur av kontinuerligt lärande.” I den här artikeln utforskar vi varför ett integrerat tillvägagångssätt är avgörande för effektiv datastyrning och hur dessa tre pelare driver långsiktig framgång. 

En integrerad approach till data

Att investera i nya verktyg eller dataplattformar räcker inte för att driva transformation. Utan styrning och ett praktiskt arbetssätt är teknologi bara ett tomt skal. Även om digital transformation alltid skräddarsys efter en organisations specifika behov, finns det tre nyckelprinciper som Anne rekommenderar att fokusera på för att integrera styrning:

  1. Struktur – Etablera tydliga roller och ansvar inom organisationen.
  2. Förbindelse – Säkerställ att styrningen är anpassad och samordnad mellan team och avdelningar.
  3. Kontinuerligt lärande – Behandla styrning som en utvecklande process snarare än en slutstation och något som endast existerar på papper.

"Jag hör ofta att företag säger: ‘Vi har implementerat en ny dataplattform, så nu är vi datadrivna.’ Men vad händer sen? Vem ansvarar för underhållet? Vem säkerställer att rätt data används? Hur integrerar team dataplattformen i sin dagliga verksamhet?" 

En framgångsrik transformation kräver ett integrerat angreppssätt där teknologi är anpassad till människor, processer och data. Anne förklarar: "För att skapa snabba framgångar tenderar organisationer att bryta ner komplexa problem i separata delar. Den verkliga utmaningen är dock att säkerställa att alla dessa delar kopplas samman. Att integrera datastyrning i den dagliga verksamheten är det som håller allt samman." 

Istället för att behandla datastyrning som ett isolerat IT-projekt bör organisationer införliva det i sin företagskultur. Medarbetare bör kunna förstå hur man använder data, varför det är viktigt och hur det passar in i företagets övergripande mål. "Det är därför du först behöver skapa medvetenhet,” betonar Anne. “Varför gör vi detta? Hur bidrar det till vår strategi? Styrning handlar inte bara om regler och efterlevnad; det handlar om att få data att fungera för organisationen genom att integrera det i kärnan av hur organisationen arbetar."

Integrera styrning

Styrning kan kännas överväldigande, och många organisationer vet inte var de ska börja. Annes råd? Börja smått! "Datastyrning handlar om att skapa ordning i kaoset — exempelvis genom att ha dataexperter i varje avdelning. Ett bra första steg kan vara att ta reda på vilka de nuvarande dataexperterna är på varje avdelning och se hur vi kan koppla samman dem för att kickstarta våra insatser inom datastyrning."

“I stället för att uppfinna hjulet på nytt hjälper vi organisationer att bygga vidare på det som redan finns”, förklarar hon. “Genom att betona struktur, koppling och kontinuerligt lärande erbjuder vi organisationer konkreta, åtgärdbara steg för att ta styrningen i egna händer. Detta tillvägagångssätt säkerställer att styrning inte är ett överväldigande, teoretiskt koncept utan ett praktiskt verktyg som organisationer kan börja använda direkt.”

Människor som drivkrafter

I slutändan handlar digital transformation om adoption. Det handlar inte bara om att implementera ett system, utan om att säkerställa att det skapar verkligt värde. Medarbetarna är en viktig faktor när det gäller att anta nya arbetssätt. ”Därför är förändringsledning viktig,” förklarar Anne. ”Utan att människorna tar till sig verktygen, förblir effekten av teknologin nästan noll.”

Team bör inte bara förstå styrningsstrukturer utan också känna ägarskap. Det är därför konsulterna på Mobilee följer en metod med ‘visa, göra tillsammans, göra själv’. ”Först guidar vi teamen genom processen,” säger Anne. ”Sedan arbetar vi tillsammans med dem för att integrera styrningen i deras arbetsflöden. Och så småningom kommer de att ta full ägarskap. Detta ger organisationer möjlighet att ta kontroll och ansvar i sina digitala processer. Om du inte gör detta, förblir styrningen bara ytterligare ett policydokument som människor sannolikt inte följer.”

Slutligen mäts framgången för datastyrning inte enbart genom ramverk eller teknologi—den mäts genom hur väl det blir en del av en organisations DNA. Genom att fokusera på struktur, kopplingar och kontinuerligt lärande kan företag gå bortom teori och in i handling, och säkerställa att datastyrning inte är ett engångsprojekt utan en varaktig transformation.

Som Anne uttrycker det, ”När medarbetare tar ägarskap och ser värdet i styrning, det är då sann digital transformation sker.” Organisationer som omfamnar denna inställning kommer inte bara att hantera sina data mer effektivt, utan också frigöra dess fulla potential för att driva innovation, effektivitet och långsiktig framgång.

 

Relaterade lediga tjänster Kickstarta din karriär
annewever.jpeg
Senior AI/ML-ingenjör – Generativ AI & LLM-lösningar
Nederländerna Kandidatexamen Datavetenskap 5–10 år Utrecht

Vi söker en erfaren Senior AI/ML Engineer med gedigen bakgrund inom Generativ AI och Stora Språkmodeller (LLMs) för att ansluta till vårt team. I denna roll kommer du att designa och implementera avancerade AI-drivna lösningar som förbättrar syst...

Data Scientist - Nätverk/Wifi
Nederländerna Mästare Datavetenskap 2–5 år Eindhoven

Vi söker en erfaren Data Scientist för att förbättra enhetsidentifiering och klassificering med hjälp av avancerade analytiska och data‑vetenskapliga metoder. Du kommer att arbeta med storskaliga, nätverks‑baserade datasätt och utforma robusta s...

Berättelser från våra nöjda medlemmar

Möt våra människor och ta reda på vad de gör, hur deras karriärer utvecklas och vad som inspirerar dem.