Att arbeta smart med AI: Konsten att utforma prompts

Under de senaste åren har artificiell intelligens fångat vår fantasi. Generativ AI sticker särskilt ut, eftersom vi kan se den i arbete i vårt dagliga liv och på våra jobb. Vi ber ett verktyg att skriva en text, skapa en bild eller till och med generera en kort video. Där vi tidigare behövde specialiserad programvara och teknisk expertis, räcker det idag med en tydlig instruktion på vardagligt språk.

Den tillgängligheten gör teknologin attraktiv, men också vilseledande. Den som antar att generativ AI automatiskt levererar perfekta resultat kommer att bli besviken. Oavsett hur snabbt AI utvecklas, kan dess resultat fortfarande vara mediokra eller helt felaktiga. Därför är prompt engineering viktigt: konsten att formulera smarta frågor och instruktioner.

Vad är generativ AI?

Generativ AI är en form av artificiell intelligens som skapar nytt innehåll baserat på befintliga data: text, bilder, video, kod eller ljud.

Styrkan ligger i de massiva datamängder som modellerna tränas på. De känner igen mönster och använder den kunskapen för att förutsäga det mest sannolika resultatet: nästa mening, den mest passande bilden eller rätt kodsnutt.

Generativ AI fungerar i stora drag i fyra steg:

1. Träning. Modellen lär sig att känna igen mönster från omfattande datamängder.
2. Bearbetning av prompt. Indatan (prompten) analyseras och ”förstås.”
3. Generering. Modellen förutspår och producerar ett passande svar.
4. Förfining. Utdata justeras och finjusteras för att matcha de begärda parametrarna.

En viktig aspekt: generativ AI ”tänker” inte. Det är en probabilistisk modell som beräknar de mest sannolika resultaten baserat på inlärda mönster. Det innebär att den kan leverera imponerande resultat, men också producera fel.

Tillämpningar i arbete och vardagsliv

Möjligheterna är omfattande. Inom affärsvärlden stöder generativ AI mjukvaruutveckling, dataanalys, kundservice och till och med cybersäkerhet. Tänk på chatbots som hanterar standardfrågor eller modeller som upptäcker systemsvagheter.

Hemma är teknologin lika användbar. Generativ AI kan hjälpa dig att berätta en godnattsaga för ditt barn med deras favoritkaraktärer, planera en semester eller förklara ett komplext ämne på ett enkelt sätt.

Bättre resultat med prompt engineering

Att skriva en snabb fråga och förvänta sig det perfekta svaret… fungerar sällan. Generativ AI är kraftfullt, men dess verkliga värde framträder när du vet hur du skapar effektiva prompts. Promptteknik är konsten att instruera ett AI-system så att det tydligt förstår vad du menar och vad du behöver.

Vad är prompt engineering?

Prompt engineering går bortom en Google-sökning. Det handlar om att medvetet styra AI-modeller genom att:

• tydligt uttrycka din avsikt,
• lägga till kontext eller exempel,
• och finslipa resultaten steg för steg.

Ju bättre du är på detta, desto mer användbara och pålitliga blir resultaten.

Vanliga tekniker för prompt engineering

Hur du bygger en prompt beror på ditt mål. Här är de vanligaste teknikerna:

• Chain of Thought. Dela upp en komplex fråga i mindre logiska steg. AI följer din tankegång och genererar strukturerade svar.
• Priming. Lägg till exempel, definitioner eller kontext. Detta hjälper modellen att bättre förstå ton, stil och nyanser.
• Iterative refinement. Använd modellens output för att förbättra din nästa prompt. Genom att iterera kommer du närmare det önskade resultatet.
• Zero-shot prompting. Ställ en fråga utan extra kontext och förlita dig på modellens allmänna kunskap. Användbart för enkla uppgifter.
• Few-shot prompting. Ge några exempel i din prompt så att modellen lär sig den önskade stilen eller strukturen.

Effektiva vs. mindre effektiva frågor

En vag begäran leder vanligtvis till ett vagt svar. Jämför:

• “Vilka är fördelarna med meditation?” → en övergripande lista.
• “Lista de fem huvudsakliga fördelarna med meditation, förklara dem kort och koppla dem till nyare vetenskapliga insikter.” → konkret, användbart och bättre underbyggt.

Ett annat effektivt knep är att tilldela AI en roll: “Du är en mjukvaruingenjör som granskar kod” eller “Du är en lärare som förklarar detta för en klass med 12- och 13-åringar.” Detta styr tonen och perspektivet av resultatet.

Varför prompt engineering är viktigt

Bra prompts sparar tid, gör resultaten mer tillförlitliga och låter dig använda AI som en kreativ sparringpartner istället för bara en gimmick. Promptteknik håller på att bli en viktig färdighet: om du vet hur du arbetar smart med AI, håller du dig steget före.

Ansvarsfull användning av generativ AI

Generativ AI kan ge utmärkta resultat och spara tid, om den används med omsorg. Teknologin är kraftfull, men också känslig. Felanvändning kan leda till felaktig information, integritetsproblem eller till och med säkerhetsrisker.

Vad du bör se upp för

Vanliga fallgropar vid arbete med AI inkluderar:

• Felaktigheter och hallucinationer. AI presenterar ofta information med självförtroende, även när den är felaktig. Verifiera alltid med tillförlitliga källor.
• Partiskhet och rättvisa. Modeller lär sig från befintliga data, inklusive fördomar. Resultatet kan oavsiktligt vara diskriminerande.
• Upphovsrätt och attribuering. Genererat innehåll kan innehålla element från befintligt material. Korrekt attribuering är fortfarande viktigt.
• Överdriven beroende. AI är ett verktyg, inte en ersättning för mänskligt omdöme. Förbli kritisk.

Säker och ansvarsfull användning i praktiken

Oavsett om AI används privat eller professionellt kräver säker och ansvarsfull användning tydliga regler. Det innebär att hantera data omsorgsfullt och förhålla sig kritiskt till resultaten. I Europa spelar GDPR en central roll: organisationer måste begränsa data till det som är strikt nödvändigt, vara transparenta kring användningen och kunna bevisa att data behandlas ansvarsfullt. För företag finns en extra skyldighet att skydda känslig affärsinformation genom tydliga riktlinjer och säkra plattformar.

Praktiska riktlinjer för säker användning av AI:

• Anonimera data och använd aldrig namn eller konfidentiella detaljer i uppgifter.
• Verifiera alltid AI-resultat med pålitliga källor.
• Använd tillförlitliga lösningar som uppfyller säkerhetsstandarder.
• Följ din organisations interna riktlinjer och processer.
• Håll affärsdata och personuppgifter strikt separerade.
• Dela endast den information som är absolut nödvändig (dataminimering).
• Använd data endast för dess ursprungliga syfte (ändamålsbegränsning).
• Var transparent kring när och hur data behandlas.
• Dokumentera policyer och genomför konsekvensbedömningar vid behov.
• Utbilda medarbetare så att alla hanterar AI ansvarsfullt och medvetet.

Genom att följa dessa principer uppfyller du inte bara GDPR, utan undviker även att exponera känslig företagsdata. På så sätt kan du dra nytta av generativ AI utan onödiga risker.

Kraften i TMC A.I. HUB

AI spelar nu en roll inom nästan alla områden, inklusive TMC:s alla serviceområden: Technology & Engineering, Digital & IT, Energy & Renewables och Life Sciences & Pharma. Eftersom generativ AI och relaterade teknologier blir alltmer utbredda, vill vi samla vår kunskap och erfarenheter. Det är därför TMC A.I. HUB skapades.

HUB:en är en mötesplats där kollegor och kunder utbyter idéer, inspirerar varandra och utvecklar konkreta AI-applikationer. Vi lär oss av varandra, upptäcker nya möjligheter och testar dem tillsammans.

Nästa steg
A.I. HUB växer steg för steg. Utbildningar, workshops och internationella utbyten gör det möjligt för oss att dela erfarenheter. Pilotprojekt och andra projekt kommer också att lanseras för att direkt tillämpa AI i praktiken. Det slutgiltiga målet är att AI inte längre ska ses som en separat aktivitet, utan som en naturlig del av vårt arbete och av det värde TMC levererar till kunderna.

Gå med
Vill du lära dig mer om TMC A.I. HUB eller bli en del av detta community? Skicka ett meddelande till ai.hub@tmc.nl eller kontakta oss via TMC:s interna kanaler. Tillsammans kan vi göra AI till en kraftfull tillgång i vårt dagliga arbete och för våra kunder.